Голосовые помощники Siri, Alexa и Google Assistant могут помогать хакерам красть данные пользователей
11 мая 2018 года
Исследователи из калифорнийского университета в Беркли наглядно показали, каким образом хакеры могут красть данные пользователей, используя приложения с такими голосовыми помощниками как Siri, Alexa и Google Assistant.
Пользователи даже не будут знать, что их голосовые помощники помогли украсть личные и платежные данные, перевели куда-то деньги со счета, оплатили чью-то покупку в интернет-магазине, поделились с кем-то информацией по кредитным картам и т.д.
Все это можно осуществить с помощью секретных команд, неразличимых для восприятия человеческим ухом. Эти команды могут быть вставлены в музыкальные произведения, в видео на YouTube или быть просто неким шумом, который ваши устройства будут "слышать" и распознавать. И в этих звуках будут содержаться команды, которые отдадут управление в руки злоумышленников.
Эксперты выявили этот критический недостаток в уязвимости у всех распространенных голосовых помощников.
Достаточно, чтобы к смартфону, компьютеру или планшету были подключены наушники с микрофоном или умные колонки. Сигнал, переданный с помощью электромагнитных волн, преобразуется в электрический сигнал, который устройство распознает как звук микрофона. Для получения контроля над голосовым помощником не нужно дорогое и сложное оборудование. Достаточно иметь необходимую программу, антенну и усилитель сигнала.
Секретные команды могут приказать голосовому помощнику открыть сайты с вредоносными программами, отправить спам или фишинговые писмьма по электронной почте, набрать нужный телефонный номер.
Как отмечает The Daily Mail, все крупнейшие хайтек-гиганты - Apple, Google, Amazon - знают о существовании этой проблемы и работают над ней. К примеру, в случае с устройствами с IOS Siri реагирует даже при заблокированном экране смартфона, но она имеет функцию верификации голоса пользователя, поэтому хакерам не удастся так просто отдать ей команды. А пользователи Android могут отключат голосового помощника по умолчанию.
В прошлом году исследователи из Китая уже обнаружили, что системы распознавания голоса способны реагировать на "неслышные" команды, отправленные с помощью ультразвуковых волн. Они назвали этот тип уязвимости DolphinAttack.
В микрофонах, встроенных в устройства или подключенных к ним, используются мембраны, которые вибрируют в результате звуковых волн. Но если ухо человека не слышит звук с частотой выше 20 килогерц, то устройство все равно их принимает и распознает.
Cвое "проникновение" в устройство исследователи продемонстрировали на iPhone и обнародовали видео:
Источники
правитьЛюбой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.