Викиновости

Facebook открыл модули машинного обучения, использующие GPU для ускорения

17 января 2015 года

Facebook опубликовал серию модулей для библиотеки Torch с реализацией алгоритмов глубинного обучения. Модули разработаны в учреждённой при Facebook лаборатории исследований в области искусственного интеллекта и могут применяться для таких задач как распознавание изображений и обработка естественного языка ( NLP). При моделировании нейронной сети и организации параллельной обработки данных в модулях активно используется вынос вычислений на сторону GPU, в том числе возможно одновременное распределение вычислений на несколько GPU.

Представленные модули существенно быстрее, чем модули из фреймворка Torch, предоставляющего средства для использования алгоритмов машинного обучения в программах на языке Lua. Например, при выполнении теста по классификации изображений указанные модули обеспечили производительность в 23.5 раза опережающую наиболее быструю реализацию ConvNets. При этом данные модули могут использоваться в качестве прозрачной замены штатным модулям Torch, предлагаемым для построения cвёрточных нейронных сетей (ConvNets). Код предназначен для использования с языком Lua (на Lua только обвязка, низкоуровневые компоненты написаны на С++) и распространяется под лицензией BSD.

Из опубликованных компонентов можно отметить:

  • fbnn - набор расширений для фреймворка Torch и пакета nn, предназначенного для построения нейронных сетей. Доступны (Архивная копия от 21 июня 2016 на Wayback Machine) расширения fbnn.Dropout, fbnn.Optim, fbnn.Probe, fbnn.TrueNLLCriterion и fbnn.SparseLinear;
  • fbcunn - набор очень быстрых модулей для Torch с реализацией алгоритмов машинного обучения, использующих CUDA для ускорения на стороне GPU. Модули

Источники править


 
 
Creative Commons
Эта статья содержит материалы из статьи «Facebook открыл модули машинного обучения, использующие GPU для ускорения», опубликованной OpenNET и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) — указание автора, источник и лицензию.
 
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.



Источник — https://ru.wikinews.org/w/index.php?title=Facebook_открыл_модули_машинного_обучения,_использующие_GPU_для_ускорения&oldid=15180585