«Яндекс» запустил функцию распознавания текста на картинках
25 марта 2015 года
Компания "Яндекс" объявила о запуске сервиса, который позволит пользователям "Яндекс.Диска" распознавать текст на загруженных изображениях. Об этом сообщается в блоге "Яндекса" (Архивная копия от 9 октября 2015 на Wayback Machine). С помощью этой функции можно будет легко находить нужные изображения форматов JPEG, GIF и PNG, содержащие текст поискового запроса.
"Когда на Диске тысячи фотографий, разложенных по разным папкам, поиск по текстам позволит быстро найти среди них нужную. Например, скан договора с названием вроде scan723.JPG или фотографию визитки человека, с которым понадобилось связаться. Искать можно не только документы, но и любые фотографии, которые сделаны для того, чтобы сохранить текст, будь то объявление на двери подъезда или любопытный рекламный плакат в метро", - говорится в публикации.
Сообщается, что в основе поиска текстов на изображениях лежит технология оптического распознавания символов, способная распознавать текст на разных по виду, содержанию и качеству картинках.
Система включает в себя классификатор картинок и модуль распознавания. Сначала классификатор анализирует все изображения, отбирая те, на которых обнаруживается текст. Когда изображения с текстом отобраны, алгоритм находит на них линии, предположительно содержащие текст, а затем отбираются только те линии текста, в которых алгоритм уверен.
На следующем этапе модуль распознавания разбивает линии текста на отдельные символы. Для каждого символа выбирается несколько наиболее вероятных вариантов распознавания. После этого в дело вступает языковая модель - алгоритм принимает решение, какой из символов-кандидатов подходит лучше всего.
Языковая модель опирается на словари и учитывает не только сходство символов с теми, что знает система, но и контекст. Если из нескольких вероятных символов складывается известное системе слово, то она принимает решение, что на картинке написано именно оно, даже в том случае, если некоторые символы-кандидаты в этом слове менее вероятны.
В сообщении отмечается, что точность распознавания текста зависит от типа изображения, его четкости, фона, на котором находится текст, и многих других факторов. Например, для отсканированных документов точность распознавания текстов на русском языке составляет около 80%, для фотографий с надписями - 63,2%, а для скриншотов приближается к 100%.
Помимо русского языка система также распознает английский, украинский и турецкий. Точность распознавания текстов всего потока изображений составляет свыше 70%, и в компании обещают улучшить этот показатель.
Источники править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
