Алгоритм Twitter для автоматической обрезки фотографий предпочитает стройняшек
10 августа 2021 года
В мае нынешнего года компания Twitter заявила о прекращении использования алгоритма для автоматической обрезки фотографий на базе искусственного интеллекта, который, как оказалось, отдавал предпочтение былым и женским лицам. Недавно компания даже запустила необычную программу выплаты вознаграждения исследователям, обнаружившим «алгоритмические предубеждения» на платформе. Программа работает по тому же принципу, что и bug bounty по поиску уязвимостей.
В рамках новой программы выяснилось, что тот же самый алгоритм, предназначенный для выявления наиболее важных элементов в изображениях при их обрезке, дискриминирует людей на фотографиях по возрасту и весу и предпочитает тексты на английском и других европейских языках.
Как обнаружил студент магистратуры Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) Богдан Кулинич, алгоритм Twitter для автоматической обрезки фотографий отдает предпочтение стройным молодым людям. В ходе исследования с помощью дипфейк-технологий исследователь автоматически генерировал различные лица и на них тестировал алгоритм для обрезки изображений.
Открытие Кулинича также подтвердил старший научный сотрудник компании BNH Патрик Холл (Patrick Hall).
«В общем, чем стройнее, моложе и женственнее фотография, тем больше у нее шансов быть одобренной», - завил Холл.
По словам исследовательницы безопасности из OpenAI Ариэль Герберт-Восс, обнаруженные в алгоритме предубеждения отображают предубеждения людей, предоставляющих данные для обучения модели искусственного интеллекта. Сообщения участников новой программы Twitter показывают, как тщательный анализ алгоритма может помочь командам устранить проблемы с их моделями ИИ.
В сентябре 2020 года студент из Канады обратил внимание
на то, как алгоритм Twitter обрезает фотографии. По идее, алгоритм должен оставлять на фото лица людей, тексты и животных. Однако, как оказалось, на фотографиях, где были изображены несколько человек, он отдавал предпочтение европеоидным и женским лицам, отрезая остальных. Вскоре обнаружилось, что алгоритм демонстрирует предубеждения по гендерному и расовому признакам.
Источники
править| Эта статья содержит материалы из статьи «Алгоритм Twitter для автоматической обрезки фотографий предпочитает стройняшек», опубликованной на сайте SecurityLab.ru и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC-BY 3.0 Unported). |  |
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
