Британские ученые научили компьютер читать по губам

29 марта 2016 года

Ученые из университета Аст-Англии представили в Шанхае на конференции ICASSP компьютерную систему, способную читать человеческую речь по движению губ.

Разработанная исследователями программа анализирует видео, захватываемое с помощью камер. Речь человека была разделена на две составляющие - фонемы и виземы, которые представляют собой визуальный эквивалент фонем. При этом оказалось, что фонем больше, чем визем, для системы распознания потребовалась двухуровневая иерархическая система.

Сначала, отмечает N+1, ученые обучали классификаторы соотносить виземы со звуками, затем количество классификаторов было увеличено с тем, чтобы каждой виземе соответствовало несколько фонем.

Эффективность созданной системы пока невелика. При распознании непрерывной речи машина понимает точно 10-15% сказанного, когда произносятся отдельные фонемы, этот показатель возрастает до 25%. Ученые надеются усовершенствовать систему, чтобы применять ее в ситуациях, когда голоса на записи плохо слышны или аудиодорожка испорчена. Компьютерное чтение по губам также может быть востребовано в криминалистике.

Источники

править
Creative Commons
Creative Commons
Эта статья содержит материалы из статьи «Британские ученые научили компьютер читать по губам», опубликованной NEWSru.com и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) — при использовании необходимо указать автора, оригинальный источник со ссылкой и лицензию.
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.

Ошибки из-за несовершенства раздельных классификаций согласных и гласных фонем

править

Более 100 согласных фонем и порядка 29-35 гласных фонем разных языков, отображаемых в раздельных несовместимых классификациях ("научная" парадигма), утверждённых международной Фонетической Ассоциацией, не позволяют разработать эффективно работающий компьютерный код универсального машинного распознавателя звукового состава устной речи, произносимой на любом языке. Ещё хуже эта парадигма пригодна в приложении для компьютерного кода чтения по губам звукового потока устной речи.

Ведь разные варианты артикуляции (такие как примитивизмы, искажения, извращения, вычурности) одного и того же звука речи (не фонемы) считаются абсолютно разными фонемами. По губам почти невозможно даже специалистам лингвистам (фонологам, фонетистам) различать многие такие варианты артикуляции согласных и гласных звуков речи, якобы, фонем.

Например палатализованный гласный звук речи "Ы" ['y] называют самостоятельной гласной фонемой "И" [i]. Аналогично и остальные четыре палатализованные гласные звуки речи, произносимые в едином слоге после палатализованного согласного звука речи Ю, Ё, Я, Е (примеры: кЛЮв [kl'uv]; кЛЁн [kl'on]; кЛЯп [kl'ap]; сВЕт [sv'et]...) тоже называют самостоятельными фонемами, производными от которых называют твёрдые гласные звуки речи У; О; А; Э. Только опираясь на общую артикуляционную классификацию согласных и гласных звуков речи возможно создавать компьютерные коды для универсальных распознавателей звуков устной речи.

 
 

Источник: Макеев А.К. Общая классификация согласных и гласных звуков-знаков речи-мышления / А.К. Макеев // Культурология, искусствоведение и филология: современные взгляды и научные исследования: сб. ст. по материалам XXXIV Международной научно-практической конференции «Культурология, искусствоведение и филология: современные взгляды и научные исследования». – № 3(30). – М., Изд. «Интернаука», 2020. - 108 с. С. 65-75. http://internauka.org/archive2/phil/3(30).pdf

Alex makeyev (обсуждение) 19:28, 3 мая 2022 (UTC)