Выпуск мультимедиа-пакета FFmpeg 4.1

6 ноября 2018 года

Wikinews-logo-ru.svg

После шести месяцев разработки доступен мультимедиа-пакет FFmpeg 4.1, включающий набор приложений и коллекцию библиотек для операций над различными мультимедиа-форматами (запись, преобразование и декодирование звуковых и видеоформатов). Пакет распространяется под лицензиями LGPL и GPL, разработка FFmpeg ведётся смежно с проектом MPlayer.

Из изменений, добавленных в FFmpeg 4.1, можно выделить:

  • Добавлена возможность использования формата кодирования видео AV1 в контейнерах MP4 и реализован парсер для AV1. AV1 разработан альянсом Open Media (AOMedia) и позиционируется как общедоступный и не требующий оплаты отчислений свободный формат кодирования видео, который заметно опережает H.264 и VP9 по уровню сжатия;
  • Добавлена поддержка реализации TLS на базе библиотеки mbedTLS;
  • Новые кодировщики и декодировщики:
  • Декодировщик формата кодирования звука Sony ATRAC9 (Adaptive Transform Acoustic Coding);
  • Кодировщик и декодировщик формата сжатия звука и видео AVS2, стандартизированного в Китае. Реализация основана на библиотеке libdavs2;
  • Декодировщик для звукового кодека iLBC (Internet Low Bitrate Codec), оптимизированного для передачи голоса по низкоскоростным каналам связи;
  • Кодировщик и декодировщик для звукового кодека pcm vidc;
  • Декодировщик для видеокодека IMM4;
  • Декодировщик для формата кодирования видео Brooktree ProSumer;
  • Декодировщик для формата WinCam Motion Video;
  • Декодировщик для форматов MatchWare Screen Capture и RemotelyAnywhere Screen Capture, используемых при записи содержимого экрана;
  • Для формата h264 реализовна поддержка декодирования таймкода S12M;
  • Представлен распаковщик (demuxer) медиаконтейнеров SER;
  • В декодировщике vc1 задействован алгоритм bit-exact;
  • Новые фильтры:
  • deblock - удаление блочных артефактов из видео;
  • tmix - смешивание следующих друг за другом видеокадров;
  • amplify - усиление разницы между текущим пикселем и пикселями в том же месте из соседних кадров;
  • fftdnoiz - подавление шума в кадрах при помощи фильтра 3D FFT (frequency domain filtering);
  • aderivative и aintegral - вычисление производной и интеграла для звукового потока. Применение одного фильтра после другого позволяет восстановить оригинальный звуковой поток;
  • pal75bars и pal100bars -

генерирует цветовые шаблоны на основе рекомендаций EBU PAL с 75% и 100% уровнем цвета;

  • adeclick - удаление импульсных помех из звукового потока, которые заменяются на интерполированные сэмплы, используя авторегрессионное моделирование;
  • adeclip - заменяет повреждённые сэмплы при помощи авторегрессионного моделирования;
  • lensfun - корректирует вносимые объективом искажения, используя библиотеку lensfun;
  • colorconstancy - корректирует цвет объектов в зависимости от цвета освещения;
  • lut1d - применение цветового преобразования 1D LUT к видео;
  • cue и acue - задержка применения фильтров к видео или звуку до наступления указанной временной метки (позиции в потоке);
  • transpose_npp - перестановка местами строк и столбцов в видео;
  • amultiply - объединение двух звуковых потоков;
  • bm3d - подавление шумов в кадрах при помощи алгоритма Block-Matching 3D;
  • acrossover - разделение звукового потока с разбивкой по частотным диапазонам;
  • afftdn - подавление шума в звуковом потоке при помощи быстрого преобразования Фурье (FFT);
  • graphmonitor и agraphmonitor - отображения различной статистики работы видео и звуковых фильтров;
  • yadif_cuda - устранение чересстрочности в видео, используя реализацию алгоритма yadif, ускоренную при помощи CUDA;
  • xstack - совмещение нескольких видео (каждое видео показывается в своей области экрана);
  • sinc - генерация коэффициентов FIR для звукового потока;
  • chromahold - удаление информации о всех цветах за исключением указанного;
  • setparams - установка параметров для кадра, влияющих на работу других фильтров и кодировщиков;
  • vibrance - увеличение или уменьшение цветовой насыщенности;
  • Для фильтров на основе методов глубинного машинного обучения (DNN), таких как srcnn (Super-Resolution Convolutional Neural Network), подготовлен новый бэкенд на основе libtensorflow;
 

ИсточникиПравить


Эта статья содержит материалы из статьи «Выпуск мультимедиа-пакета FFmpeg 4.1», опубликованной OpenNET и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) — указание автора, источник и лицензию.
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
 

Комментарии:Выпуск мультимедиа-пакета FFmpeg 4.1