В Пермском крае запустили систему распознавания лиц для борьбы с воровством в супермаркетах
14 августа 2019 года
Интернет-провайдер «ЭР-Телеком» запустил в 22 гипермаркетах сети «Семья» в Перми и Пермском крае систему из 290 камер с распознаванием лиц на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения, направленную на борьбу с воровством, пишет «Коммерсант».
Как сообщил изданию представитель провайдера, в процессе работы система анализирует численность посетителей, их пол и возраст, а также активность покупателей и персонала магазинов в наиболее популярных отделах. Также камеры отслеживают кражи, сохраняя лица нарушителей без каких-либо личных данных. Если совершивший кражу покупатель придет в тот же или другой магазин сети, система уведомит об этом службу безопасности.
«Решение не вносит никаких ограничений в жизнь людей, оказавшихся в базе неблагонадежных покупателей. Они смогут заходить в свои любимые магазины, однако наблюдение за их поведением будет более пристальным», – пояснил руководитель управления продуктами для корпоративных клиентов «ЭР-Телекома» Александр Жуков.
Запущенная в Пермском крае система основана на платформе для видеоаналитики «Форпост, разработанной пермской компанией «Портал». В настоящее время «ЭР-Телеком» испытывает аналогичные решения на других объектах «Семьи» и ведет переговоры о сотрудничестве с другими ритейлерами.
Среди крупнейших российских компаний на рынке технологий распознавания лиц — VisionLabs, NtechLab и Центр речевых технологий (ЦРТ; контролируется Сбербанком). Технологии VisionLabs уже несколько лет применяются в розничной торговле, в том числе в торговых центрах, отмечает коммерческий директор компании Илья Романов.
Похожие системы уже используют другие магазины. Например, в информационно-аналитической системе «Стоп шоплифтер» компании BIT, которая внедрена в более чем 300 магазинах 14 торговых сетей по всей России, используется технология распознавания лиц компании NtechLab. Как отметил представитель NtechLab, применение этого решения позволяет магазину за счет выявления краж экономить 2-3% оборота в год. Одновременно такие системы повышают лояльность покупателей при помощи персонализированных предложений.
Эксперты отмечают, что компаниям, которые внедрили или собираются внедрить системы распознавания лиц, следует помнить о нюансах законодательства. Так, по словам юриста НЮС «Амулекс» Марины Филипповой, фотографии и видеозаписи граждан можно использовать, если они получены в публичных местах, но в совокупности с иными данными, позволяющими идентифицировать человека, такие фотографии переходят в категорию персональных данных, на обработку которых требуется получить согласие.
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
