В китайской школе установили систему распознавания лиц для выявления невнимательных учеников
18 мая 2018 года
В одном из классов средней школы, расположенной в китайском городе Ханчжоу (провинция Чжэцзян), установили систему распознавания лиц, которая способна автоматически определять, какие ученики сосредоточены на занятиях, а какие склонны отвлекаться от них.
Как пишет N+1, экспериментальная система включает три камеры, висящие над классной доской. Они постоянно снимают лица учеников, а специальный алгоритм определяет, насколько ученикам интересен урок. В настоящее время программа может распознавать семь эмоций: радость, грусть, злость, разочарование, испуг, удивление и спокойствие. Если алгоритм делает вывод, что какой-то из школьников начинает скучать или отвлекаться, учителю приходит соответствующее уведомление.
В процессе работы система делит всех учеников на внимательных и невнимательных. При этом один из учеников рассказал, что после запуска системы стал более сосредоточенным во время уроков, поскольку теперь за ним все время ведется наблюдение.
«Раньше на уроках, которые мне не нравились, я мог полениться, подремать на парте или полистать другие учебники. Но я не больше не могу отвлекаться после того, как в классе были установлены камеры. Мне кажется, что за мной постоянно наблюдает пара таинственных глаз», - приводит слова школьника The Telegraph.
Сообщается, что летом администрация школы планирует установить такие же системы и в других классах. По мнению директора школы, применение этой системы позволит повысить качество обучения школьников.
Отметим, что системы распознавания лиц активно используются в Китае и многих других странах для обнаружения правонарушителей. Так, в феврале этого года сообщалось, что полицейские, работающие на одном из вокзалов китайского города Чжэнчжоу, расположенного в провинции Хэнань, начали использовать для выявления преступников «умные» очки со встроенной камерой, подключенные к системе распознавания лиц.
В марте управление МВД России по Рязанской области представило первый в России мобильный биометрический комплекс (МБК), оснащенный технологией распознавания лиц и предназначенный для обнаружения правонарушителей на массовых мероприятиях. Эта система была разработана компанией NtechLab, которая активно занимается созданием алгоритмов распознавания лиц. Так, именно алгоритм NtechLab используется в приложении FindFace, которое позволяет находить профили людей в социальной сети «ВКонтакте» по их фотографиям, а в ноябре прошлого года американское агентство передовых исследований в области разведки (IARPA) признало алгоритм компании победителем соревнования программ для распознавания лиц.
Источники править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
