Детекторы дипфейков демонстрируют расовую и гендерную предвзятость
7 мая 2021 года
Эксперты выразили обеспокоенность по поводу того, что инструменты машинного обучения могут использоваться для создания изображений или видеороликов с использованием дипфейк-технологий. Поддельный медиаконтент может быть использован для оказания влияния на общественное мнение во время выборов или вовлечь человека в преступление.
В настоящее время ведутся работы по разработке автоматизированных методов обнаружения дипфейков. Но, по мнению исследователей из Университета Южной Калифорнии, некоторые наборы данных, используемые для обучения систем обнаружения дипфейков, могут некорректно представлять людей определенного пола или с определенным цветом кожи.
Согласно результатам исследований, модели ИИ подвержены вредным и повсеместным предрассудкам. ИИ от Amazon, Clarifai, Microsoft и других компаний поддерживает уровень точности выше 95% для цисгендерных мужчин и женщин, но ошибочно идентифицирует трансгендерных мужчин как женщин в 38% случаев.
Эксперты провели анализ трех моделей обнаружения дипфейков с «доказанным успехом». Все они прошли обучение на наборе данных FaceForensics++, который обычно используется для детекторов дипфейков, включая DeepfakeDetection от Google, CelebDF и DeeperForensics-1.0.
По словам исследователей, наборы данных по обнаружению дипфейков были «сильно» несбалансированными с точки зрения пола и расовых групп, с образцами видео FaceForensics ++, на которых было показано более 58% (в основном белых) женщин по сравнению с 41,7% мужчин. Менее 5% реальных видео показывали людей с черным цветом кожи или индийцев.
Источники
править| Эта статья содержит материалы из статьи «Детекторы дипфейков демонстрируют расовую и гендерную предвзятость», опубликованной на сайте SecurityLab.ru и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC-BY 3.0 Unported). |  |
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
