Израильские ученые создают компьютер, способный испытывать эмоции и предвидеть будущее
20 апреля 2011 года
Группа ученых из Школы информатики им. Блаватника Университета Тель-Авива поставила перед собой задачу научить компьютер испытывать сожаление по поводу допущенных ошибок. Подобное чувство, по мнению ученых, поможет системам работать быстрее и прогнозировать будущие события.
"Темная сторона" этой концепции уже описана в фильмах про Терминатора, где компьютеры обзавелись сознанием и пытаются уничтожить человечество, пишет британская газета Daily Mail.
Разумеется, компьютер никогда не сможет познать настоящие человеческие эмоции, как об этом уже не первое десятилетие мечтают энтузиасты искусственного интеллекта. Однако разрабатываемые алгоритмы помогут машине "измерить расстояние" между желаемым и реально достигнутым результатом.
Это расстояние в данном случае и будет символизировать степень испытываемого сожаления. Осознав разницу между желаемым результатом и реальностью, машины будут учиться осмыслять свое "сожаление" и в будущем постараются не совершать ту же самую ошибку.
Для этого, компьютерной системе потребуется проанализировать целый ряд факторов, влияющих на достижение цели, оценить собственные ошибки и не допустить их повторения.
Созданные в конечном итоге алгоритмы могут использоваться для эффективного решения целого ряда повседневных задач, таких как маршрутизация интернет-трафика, ранжирование запросов на системные ресурсы или прогнозирование нагрузок.
Разумеется, полагают ученые, их разработка вряд ли будет сильно похожа на искусственный интеллект, изображаемый в научно-фантастических фильмах. Однако, говорят они, это первый шаг на пути к созданию компьютеров, которые в один прекрасный день смогут проявлять человеческие эмоции.
Работа над проектом финансируется, в частности, корпорацией Google. Поисковый гигант предполагает использовать данную технологию в собственных разработках, например, в системах AdWords и Adsense.
Способность к обучению в режиме реального времени и нацеленность на достижение оптимального результата поможет, например, повысить качество контекстной рекламы, ориентированной на конкретную аудиторию.
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
