Индийские специалисты разработали компьютерный детектор эмоций
8 октября 2014 года
Индийские учёные из университета GLA (Матхура, Уттар-Прадеш) разработали новый метод компьютерного распознавания эмоций.
Результаты исследования опубликованы в International Journal of Computational Vision and Robotics[1].
Дев Друм Агравал (англ. Dev Drume Agrawal), Шив Рам Дюбей (англ. Shiv Ram Dubey) и Ананд Сингх Джалал (англ. Anand Singh Jalal) предполагают, что распознавание эмоций в будущем обеспечит недостающее звено между человеком и компьютерной средой. По мнению индийских специалистов без определения эмоционального состояния надлежащее взаимодействие между машиной и человеком никогда не сможет быть полностью успешным.
В основе разработанного индийскими учёными детектора лежит трёхфазный подход к выявлению эмоций. Первая фаза включает в себя алгоритм, который может точно выявить и определить особенности человеческого лица. Вторая — анализирует взаимное расположение его отдельных частей. Третья фаза связывает эти особенности с эмоциональным состоянием человека, чтобы решить являются ли оно счастливыми, печальными, разгневанными, удивлёнными, испуганными или испытывают отвращение.
По данным исследователей, предварительные испытания показали успешный результат в 94 % случаев:
 | Наши экспериментальные результаты показывают, что предложенный метод более точно классифицирует эмоции. |  |
Учёные считают, что дополнительное совершенствование алгоритмов позволит улучшить качество распознавания.
В 1960-х годах бытовала теория Альберта Меграбяна (англ. Albert Mehrabian) о том, что около половины информации между людьми передаётся невербальным путём. Хотя эта теория была впоследствии несколько раз опровергнута, мимика и язык тела могут рассказать о мыслях и эмоциональном состоянии человека. Такая информация, если она сможет быть верно истолкована компьютером, помогла бы укрепить его взаимодействие с человеком.
Только представьте: ноутбук или смартфон смогут самостоятельно сменить фоновое изображение рабочего стола или изменить порядок музыки в плей-листе, основываясь на вашем выражении лица: грустное оно или радостное.
В более серьёзных ситуациях, распознавании гнева или сдержанной агрессии (при скрининге в аэропорту) позволит определить подозрительных людей и отправить их для проверки в отдел безопасности, в то время как остальные будут проходить обычную проверку с наименьшей задержкой.
Примечания
править- ↑ Agrawal, D.D., Dubey, S.R. and Jalal, A.S. (2014) 'Emotion recognition from facial expressions based on multi-level classification', Int. J. Computational Vision and Robotics, Vol. 4, No. 4, pp.365.
Источники
править
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
