Искусственный интеллект научили прививать растениям определенные свойства
14 июня 2017 года
Инженеры из Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему с элементами искусственного интеллекта, которая автоматически оптимизирует условия роста растений, позволяя развивать у них необходимые качества. Открытый исходный код системы, а также инструкции по ее самостоятельной сборке и настройке были опубликованы на сайте MIT Media Lab.
Как пишет N+1, первый прототип системы, получившей название OpenAg, был представлен еще в 2015 году. Он состоял из металлического контейнера, внутри которого располагались сенсоры, светодиоды, насосы для подачи воды и удобрений, а также другие компоненты, которые позволяли менять климат внутри контейнера. Кроме того, инженеры сконструировали более массивный прототип, помещенный в стандартный грузовой контейнер, и состоящий из нескольких ячеек, в каждой из которых поддерживались отдельные условия.
На первом этапе исследователи самостоятельно анализировали данные о росте растений и подбирали наилучшие, по их мнению, условия. В середине прошлого года группа начала сотрудничать с компанией, занимающейся разработками в области искусственного интеллекта, чтобы ускорить и автоматизировать подбор необходимых условий.
В качестве модельного растения для экспериментов был выбран базилик. В процессе роста система непрерывно анализировала состояние растений из параллельно работающих ячеек и вносила коррективы в условия для выращивания следующего урожая.
В результате инженерам удалось оптимизировать алгоритм таким образом, чтобы в несколько раз усилить в растении синтез конкретных молекул, отвечающих за вкусовые качества. В перспективе исследователи рассчитывают обучить систему оптимизировать систему для управления иными характеристиками, включая вкус, размер или себестоимость растений. При этом преимуществом системы перед другими разработками в этой области является ее открытость для желающих собрать собственный прототип и модифицировать работу алгоритма.
Напомним, что в ноябре прошлого года группа исследователей из MIT создала растение-сенсор, способное распознавать взрывчатые вещества. Для его создания ученые использовали шпинат, выращенный в обычных условиях. При этом в мезофилл листьев (мягкую ткань, заключенную между слоями эпидермиса) был введен раствор углеродных нанотрубок и наночастиц, способных распознавать нитроароматические вещества, которые являются основой большинства взрывчатых смесей.
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
