Категория:Список самых населённых городских агломераций

Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas 15th Annual Edition: 2019-04. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике.

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал по сути является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. Так авторам исследования пришлось разделить японский мегалополис Токайдо, а также сросшиеся агломерации Дельты Жемчужной реки в Китае, при этом сросшиеся агломерации городов Гонконг, Шэньчжэнь и Дунгуань авторы учли отдельно, а агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань совместно.

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

Место		Название	Страна	Население, тыс. чел. (оценка на 2019 год)	Площадь, км²	Плотность населения, чел./км²
1		Токио — Иокогама	Япония Япония	38505	8223	4700
2		Джакарта	Индонезия Индонезия	34365	3367	10200
3		Дели	Индия	28125	2240	12600
4		Манила	Филиппины Филиппины	25065	1813	13800
5		Сеул — Инчхон	Республика Корея Республика Корея	24315	2745	8900
6		Мумбаи	Индия	23645	881	26900
7		Шанхай	Китай Китай	22125	4015	5500
8		Нью-Йорк	США США	21045	11875	1700
9		Сан-Паулу	Бразилия Бразилия	20935	3043	6900
10		Мехико	Мексика Мексика	20395	2370	8600
11		Гуанчжоу — Фошань	Китай Китай	20130	3885	5200
12		Пекин	Китай Китай	19430	4144	4700
13		Дакка	Бангладеш Бангладеш	18595	453	41000
14		Осака — Кобе — Киото	Япония Япония	17150	3004	5500
15		Каир	Египет Египет	16925	1917	8800
16		Москва	Россия Россия	16555	5698	2900
17		Бангкок	Таиланд Таиланд	16045	3043	5300
18		Лос-Анджелес	США США	15440	6299	2300
19		Калькутта	Индия	15215	1347	11300
20		Буэнос-Айрес	Аргентина Аргентина	15130	3212	4700
21		Лагос	Нигерия Нигерия	14630	1943	7500
22		Тегеран	Иран Иран	14410	1684	8600
23		Стамбул	Турция Турция	13860	1360	10200
24		Карачи	Пакистан Пакистан	13470	1036	13000
25		Шэньчжэнь	Китай Китай	13195	1748	7500
26		Тяньцзинь	Китай Китай	13035	2771	4700
27		Киншаса	ДР Конго ДР Конго	12960	583	22200
28		Чэнду	Китай Китай	12160	1813	6700
29		Рио-де-Жанейро	Бразилия Бразилия	12070	1917	6300
30		Лахор	Пакистан Пакистан	11545	896	12900
31		Лима	Перу Перу	11460	894	12800
32		Бангалор	Индия	11250	1166	9700
33		Париж	Франция Франция	10960	2845	3700
34		Хошимин	Вьетнам Вьетнам	10955	1645	6700
35		Лондон	Великобритания Великобритания	10840	1738	5600
36		Богота	Колумбия Колумбия	10705	585	18300
37		Ченнаи	Индия	10560	1049	10100
38		Нагоя	Япония Япония	10240	3704	2800
39		Хайдарабад	Индия	9580	1230	7800
40		Йоханнесбург — Экурхулени	ЮАР ЮАР	9335	2590	3600
41		Чикаго	США США	9275	6856	1300
42		Тайбэй	Тайвань	8535	1140	7500
43		Ухань	Китай Китай	8470	1619	5200
44		Дунгуань	Китай Китай	8410	1748	4800
45		Ханой	Вьетнам Вьетнам	8350	868	9600
46		Чунцин	Китай Китай	8300	1489	5600
47		Онича	Нигерия Нигерия	8075	1965	4100
48		Куала-Лумпур	Малайзия Малайзия	7860	2163	3600
49		Ахмадабад	Индия	7715	350	22100
50		Луанда	Ангола Ангола	7645	984	7800
51		Вашингтон-Балтимор	США США	7515	5281	1300
52		Гонконг	Китай Китай	7435	285	26100
53		Багдад	Ирак Ирак	7315	673	10900
54		Сиань	Китай Китай	7135	1088	6600
55		Бостон-Провиденс	США США	7130	9189	800
56		Чжэнчжоу	Китай Китай	7090	1554	4600
57		Шэньян-Фушунь	Китай Китай	7055	1502	4700
58		Ханчжоу	Китай Китай	6960	1334	5200
59		Эссен — Дюссельдорф (Рурская область)	Германия Германия	6660	2655	2500
60		Торонто — Гамильтон	Канада Канада	6630	2300	2800
61		Даллас — Форт-Уэрт	США США	6550	5175	1100
62		Цюаньчжоу	Китай Китай	6495	2072	3100
63		Сантьяго	Чили Чили	6410	1140	5600
64		Сурат	Индия	6385	233	27400
65		Мадрид	Испания Испания	6345	1360	4700
66		Хьюстон	США США	6315	4841	1100
67		Пуна	Индия	6265	583	10800
68		Нанкин	Китай Китай	6125	1489	4100
69		Сан-Франциско — Сан-Хосе	США США	6100	2865	2100
70		Эр-Рияд	Саудовская Аравия Саудовская Аравия	6050	1658	3600
71		Найроби	Кения Кения	5970	829	7200
72		Майами	США США	5955	3209	1700
73		Циндао	Китай Китай	5915	1632	3600
74		Бандунг	Индонезия Индонезия	5825	557	10500
75		Филадельфия	США США	5780	5335	1000
76		Хартум	Судан Судан	5685	1010	5600
77		Сингапур	Сингапур Сингапур	5670	518	10900
78		Янгон	Мьянма Мьянма	5585	596	9400
79		Атланта	США США	5580	7296	600
80		Амман	Иордания Иордания	5455	855	6400
81		Санкт-Петербург	Россия Россия	5415	1347	4000
82		Милан	Италия Италия	5295	1891	2800
83		Сучжоу	Китай Китай	5250	1373	3800
84		Абиджан	Кот-д’Ивуар Кот-д’Ивуар	5145	376	13700
85		Алеппо	Сирия Сирия	5125	259	19800
86		Дар-эс-Салам	Танзания Танзания	5085	596	8500
87		Александрия	Египет Египет	5075	293	17300
88		Гвадалахара	Мексика Мексика	4870	803	6100
89		Барселона	Испания Испания	4810	1075	4500
90		Белу-Оризонти	Бразилия Бразилия	4800	1269	3800
91		Анкара	Турция Турция	4795	660	7300
92		Харбин	Китай Китай	4740	660	7200
93		Кувейт	Кувейт Кувейт	4600	712	6500
94		Сидней	Австралия Австралия	4515	2179	2000
95		Касабланка	Марокко Марокко	4490	272	16500
96		Финикс — Меса	США США	4480	3225	1200
97		Мельбурн	Австралия Австралия	4450	2705	1600
98		Коломбо	Шри-Ланка Шри-Ланка	4450	2705	1600
99		Сурабая	Индонезия Индонезия	4360	907	4800
100		Монтеррей	Мексика Мексика	4345	958	4500