Компания Microsoft открыла код распределённого инструментария машинного обучения DMTK
13 ноября 2015 года
Компания Microsoft объявила о переводе в разряд открытых проектов инструментария DMTK (Distributed Machine Learning Toolkit), предназначенного для создания распределённых систем машинного обучения. Система может применяться для решения таких задач, как распознавание естественного языка, классификация документов, компьютерное зрение, распознавание речи и определение смысла текстовой информации.
В состав инструментария входят:
- Масштабируемый фреймворк машинного обучения, состоящий из хранилища Parameter Server, поддерживающего хранение гибридных моделей данных, и клиентского SDK, который можно применять для планирования работ на стороне клиента, организации обучения моделей и поддержания локального кэша моделей, синхронизированного к моделями на Parameter Server.
- Cистема тематического моделирования LightLDA;
- Реализация распределённых алгоритмов векторного представления слов (Word2vec и multi-sense), позволяющих применять методы обработки информации на естественном языке.
Разработчикам предоставляется достаточно простой API, предоставляющий средства для обработки данных, построения моделей и организации обучения. Обучение производится с распараллеливанием операций по кластеру из группы серверов с использованием достаточно эффективных алгоритмов. Например, при использовании DMTK кластера из 24 серверов достаточно для классификации документов по тематической модели, охватывающей миллион тематик и словарь в 20 млн терминов, или для решения задач обработки естественного языка при словаре в 20 млн слов и 1000 тематических векторов, или для обработки коллекции web-документов из 200 миллиардов токенов. Отмечается, что для решения аналогичных задач ранее требовались кластеры из тысяч машин.
Исходные тексты DMTK написаны на языке С++ и опубликованы под лицензией MIT. DMTK изначально поддерживает работу в кластерах на базе Linux, используя MPI-интерфейс MPICH (для Windows используется MS-MPI). Готовые бинарные сборки подготовлены для Windows и Linux (Ubuntu). В качестве шины обмена данными применяется ZeroMQ.
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.