Компания Red Hat выпустила платформу MRG 1.3
15 октября 2010 года
Компания Red Hat представила релиз платформы MRG 1.3 (Messaging, Real Time and Grid) для создания решений для задач с гарантированным временем выполнения, организации обмена сообщениями между бизнес приложениями и создании среды распределенных вычислений. В новой версии добавлена поддержка выпусков Red Hat Enterprise Linux 4.8 и 5.5, расширен QMF API для обмена сообщениями, обновлены клиентские библиотеки для языков C++ и Python, добавлены новые возможности управления, увеличена производительность и масштабируемость.
В качестве ядра в MRG 1.3 для выполнения задач реального времени задействовано Linux-ядро 2.6.33, поддерживающее технологию Performance Counter, позволяющую задействовать для выявления узких мест, отладки и профилирования специальных "PERFMON" регистров, доступных в современных CPU (например, Intel Core 2). Регистры PERFMON могут отразить такие статистически данные, как число выполненных инструкций, распределение попаданий данных во внутренний кеш, качество работы предсказательной логики CPU. Достоинство задействования аппаратных счетчиков производительности в возможности проведения операции профилирования без использования ptrace и без замедления работы на выполнение сопутствующих вычислений. Для управления представлена специальная утилита perf, поддерживающая в числе прочего и top-подобный формат вывода текущей статистики.
Инфраструктура MRG состоит из базовых компонентов:
- "MRG Messaging" - для организации быстрого и надежного обмена сообщениями между бизнес приложениями или web-сервисами. Решение построено на основе открытого протокола AMQP;
- "MRG Realtime" - выполнение критических к задержкам выполнения задач за счет использования специального Linux ядра с Realtime расширениями, пригодного для установки в дистрибутивах серии Red Hat Enterprise Linux 5;
- "MRG Grid" - создание грид-среды для распределенного решения разноплановых задач. Разработка базируется на открытом проекте Condor. Поддерживается создание сети на основе локальных и удаленных машин, виртуальных и cloud-окружений, на основе задействовании времени простоя процессора на обычных рабочих станциях;
- Средства для централизованного и унифицированного управления конфигурацией набора машин;
- High Performance Computing (HPC) - организация высокопроизводительных вычислений, с полной поддержкой разработки параллельных алгоритмов на Java, JMS, .NET, C++, Ruby и Python.
Источники править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.