Компания Sony открыла свои наработки в области нейронных сетей
28 июня 2017 года
Компания Sony представила проект NNabla (Neural Network Libraries), в рамках которого открыла наработки в области построения нейронных сетей для решения задач глубинного машинного обучения. Система универсальная и изначально рассчитана на использование как на настольных ПК и встраиваемых устройствах, так и в кластерах и крупных серверах для решения исследовательских задач и практического применения. Код ядра NNabla написан на языке C++ и распространяется под лицензией Apache 2.0.
Для конечных приложений предлагается программный интерфейс для языка Python, отличающийся простотой использования и высокой гибкостью. Например, для создания двухуровневой нейронной сети для классификации потерь ( loss) достаточно пяти строк кода. При этом предоставляется единый API для работы со статическими и динамическими графами вычислений (статические графы вычислений более эффективны с точки зрения потребления памяти и скорости работы, а динамические обладают большей гибкостью в построении моделей). Допускается подключение модулей с реализацией новых функций, методов оптимизации и операторов для нейронной сети.
Поддерживается работа в Linux и Windows. Благодаря ядру на C++ система достаточно компактна и может работать на встраиваемых системах с ограниченными ресурсами. Для ускорения вычислений предоставлены средства для организации выполнения с привлечением специфичных реализаций, например на базе FPGA. Из готовых оптимизирующих модулей отмечается бэкенд для задействования CUDA для выноса вычислений на сторону GPU. Также поддерживается специальный движок для оптимизации работы с памятью, позволяющий организовать совместное использование памяти.
Из областей, в которых Sony уже применяет NNabla, отмечены оценка стоимости недвижимости в Sony Real Estate Corporation, распознавание действий пользователя в системе "Xperia Ear" (например, подтверждение операции или приём звонка кивком головы) и распознавание рукописного ввода в электронной книге Sony DPT-RP1. По своему назначению NNabla близок к такими существующим фреймворкам, как TensorFlow, Torch и Theano(недоступная ссылка).
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
