Компьютер научили предсказывать свойства молекул
12 октября 2016 года
Ученые из Центра исследований молекулярных механизмов старения и возрастных заболеваний МФТИ разработали программу для определения связей и степени связи в молекулах. Эта компьютерная программа упрощает один из этапов разработки новых лекарств, сообщили в пресс-службе МФТИ.
Лекарство, попав в организм человека, должно, как правило, на молекулярном уровне воздействовать на работу каких-то белков или генов, их кодирующих - того, что называют лекарственными мишенями. Например, если лекарство противовирусное, то оно должно мешать вирусам встраивать свой геном в человеческий. Тогда мишенью будет уже белок вируса. Структура белка вируса известна, и даже известно, какое место в его молекуле самое важное - сайт связывания. Если вставить в сайт связывания «затычку» в виде определенной молекулы, то белок не сможет «вживиться» в геном человека, и вирус умрет, передает ТАСС.
Для того, чтобы создать лекарство, нужно знать свойства веществ, в том числе и состояние их атомов, которые могли бы соединиться с сайтом узнавания мишени, стать «затычкой». Ученые разработали систему, которая и определяет состояния атомов в веществах, позволяя сузить область поиска веществ с сотен тысяч до всего сотни. Для этого Мария Кадукова и Сергей Грудинин из МФТИ создали систему, которую назвали Knodle. Они использовали технологии машинного обучения - дали программе множество, более 7000, примеров химических соединений с известной структурой для того, чтобы на их основе алгоритм предсказывал состояние атомов в молекулах новых лекарств.
По словам авторов, в настоящее время Knodle находится на шаг впереди подобных себе программ: он допускает всего 3,9% ошибок, тогда как ближайший конкурент 4.7%. Ученые считают, что помощью их программы, можно сузить область поиска с сотен тысяч веществ всего до сотни и значительно ускорить разработку лекарств.
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
