Компьютер решил научную задачу, которая мучила ученых 120 лет
11 июня 2015 года
В сфере разработки искусственного интеллекта случился настоящий прорыв. Специализированная программа смогла развить и доказать свою собственную научную теорию без какой-либо помощи со стороны людей – речь идет о научной проблеме в биологии, над решением которой ученые бились практически 120 лет. И касалась она удивительным способностям плоских червей вида Planarian.
Организм этих животных обладает потрясающими способностями к регенерации. Получив повреждения, черви Planarian могут полностью восстановить достаточно большие фрагменты своего тела. В течение дологог времени для ученых оставалось полной загадкой – как и за счет чего эти черви способны на такие «фокусы».
Специалисты в области информационных технологий, программисты и ученые-биологи из университета Тафтса создали специализированную систему компьютерного искусственного интеллекта, которая произвела анализ всех имеющихся данных, полученных в ходе многочисленных исследований этих червей. Произведя анализ, компьютер взялся за разработку решений, объясняющих механизм повышенной регенерации Planarian.
Программа самостоятельно моделировала различные варианты сетей, сформированных генами и белками организма червя. Это делалось до тех пор, пока результаты функционирования этих сетей, основанные на взаимодействии белков и генетической информации, не начинали в какой-то мере соответствовать результатам практических исследований. Каждый раз, когда компьютеру удавалось добиться частичного соответствия, он вносил случайные изменения в генетическую сеть и начинал процесс оптимизации снова. И в результате множества таких итераций сформировалась основная сеть генетических взаимосвязей, которая полностью соответствует результатам практических исследований. Как оказалось, основу процесса ускоренной регенерации составляют две молекулы белков, о функциях которых ученым было известно ранее, и две совершенно новые для ученых молекулы.
Разработанная компьютером теория является первой в мире зарегистрированной научной теорией, разработанной системой искусственного интеллекта.
Сделанное искусственным интеллектом открытие представляет собой самую точную и всестороннюю на сегодняшний день модель процесса регенерации организма на примере плоского червя Planarian. Эта модель имеет огромное значение для дальнейшего развития направления регенерационной медицины, кроме этого, все это демонстрирует огромный потенциал систем компьютерного искусственного интеллекта, который в будущем сможет решить множество подобных задач, которые непосильны людям по объему работ и количеству обрабатываемой информации.
Источники
правитьЛюбой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.