Ли Седоль впервые выиграл в го у компьютера AlphaGo
13 марта 2016 года
Гроссмейстер Ли Седоль выиграл первую партию в го у компьютерного алгоритма AlphaGo, который ранее одержал победы в трех поединках, обеспечив себе общий успех во встрече. После воскресной партии общий счет стал 3-1. Результат матча - серьезный прорыв для исследований в области искусственного интеллекта: с учетом огромной сложности игры многие эксперты прогнозировали разгром искусственного интеллекта, но вышло ровно наоборот. Победу Ли Седоля аудитория встретила аплодисментами.
До сих пор люди не могли обыграть созданный в Google алгоритм. В прошлом году с AlphaGo сражался чемпион Европы по го, уступивший со счетом 0-5.
Четвертая партия матча установила рекорд по продолжительности времени - противостояние длилось более 4,5 часа. Как отмечает N+1, Седолю удалось в какой-то степени приспособиться к особенностям игры AlphaGo, и он не дал алгоритму сформировать значительной территории, борьба за которую и определяет победителя в го.
На пресс-конференции после матча Седоль сообщил, что ему удалось выявить в алгоритме моменты неоптимальной игры. "У AlphaGo есть два уязвимых места, которые мне удалось обнаружить, - сказал он. - Первое: AlphaGo сложнее играть черными камнями, чем белыми. Второе: когда противник делает неожиданный ход, это приводит к ошибке. Вернее даже описать это как "баг" в программе. AlphaGo сделала несколько ходов, которые скорее напоминали именно "баг". (Мои) неожиданные ходы приводили к тому, что возможность хорошего ответного хода со стороны программы снижалась". (Цитата по ТАСС.)
Пятая игра Ли Седоля против AlphaGo в рамках нынешнего матча состоится 15 марта.
Призовой миллион долларов будет пожертвован на благотворительность, как ранее обещали создатели алгоритма-победителя.
До сих пор считалось, что даже очень мощный компьютер не способен играть в го на равных с профессиональным игроком. Причиной тому высокий уровень абстракции происходящего на поле и невозможность перебора всех доступных вариантов развития событий. Точное число допустимых комбинаций на доске для го больше, чем число атомов в наблюдаемой Вселенной, а партия уже после десятка сделанных игроками ходов может стать уникальной.
До появления AlphaGo го считалась последней игрой с полной информацией, где компьютер не может сравниться с игроком-человеком. Однако алгоритм AlphaGo в ходе обучения смог выработать аналог интуитивной игры у человека.
Ли Седоль - многократный чемпион мира, обладает девятым даном и считается одним из сильнейших, если не сильнейшим игроком последних лет.
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
