Нейронная сеть, созданная в секретной лаборатории Google X, полюбила кошек
27 июня 2012 года
Сотрудники лаборатории Google X, работающие над созданием экспериментальной компьютерной нейронной сети, имитирующей работу мозга, научили ее самостоятельно распознавать кошек, сообщает InoPressa со ссылкой на британскую газету The Times.
Ранее при создании нейронных сетей ученые наблюдали и направляли процесс обучения искусственного интеллекта, а на этот раз машины получили полную свободу. "Мы не говорили сети в процессе тренировок: "Это кошка". Таким образом, машина фактически сама изобрела для себя концепцию кошки", - поясняет Джефф Дин, сотрудник исследовательской лаборатории Google.
Нейронная сеть самостоятельно сформировала "размытое" обобщенное изображение, использовав наборы изображений разных котов из памяти. Таким образом, подчеркивают ученые, что на примере этой сети им впервые удалось повторить процесс обучения, который происходит в мозгу человека. Подробнее о своих достижениях Google в скором времени расскажет на конференции по нейробиологии в столице Шотландии Эдинбурге.
Примечательно, отмечает газета, что искусственный "мозг" Google повел себя в соответствии с привычками многих интернет-пользователей: его очень заинтересовали картинки с кошками.
Исследователи загружали в машину случайные изображения с YouTube. К концу эксперимента система узнала три четверти изображений кошек из 20 тыс., говорится в статье. Также "мозг" оказался чувствительным к изображениям человеческих тел и лиц.
"Способность распознавания кошек может показаться тривиальной, однако для мира искусственного интеллекта она имеет серьезное значение", - подчеркивает автор статьи.
Проект может стать серьезным прорывом в создании машин, способных взаимодействовать с внешним миром, распознавая формы и объекты, отмечает автор статьи. В осноу эксперимента положена теория нейробиологов, согласно которой человека идентифицирует объекты при помощи так называемых бабушкиных нейронов — особых нервных клеток, которые "тренируются", чтобы запомнить конкретное изображение, звук или запах.
Эксперты также ссылаются на парадокс Моравека, который гласит: научить машины делать вещи, которые просты для людей (распознавание кошек), труднее, чем научить делать вещи, которые людям могут показаться трудными (игра в шахматы).
"Мозг" Google, таким образом, является первой искусственной нейронной сетью, которая может распознавать объекты без подсказки со стороны человека, но до человеческого мозга ему еще далеко. В будущем подобные нейросети могут существенно улучшить работу систем поиска по изображениям, распознавания речи и машинного перевода с других языков.
"Необходимо отметить, что наша сеть очень мала по сравнению со зрительной корой человеческого мозга: та в миллионы раз больше по количеству нейронов и синапсов", - подчеркивают исследователи.
В лаборатории Google X, о существовании которой до недавнего времени не знали даже многие сотрудники корпорации, по данным СМИ, разрабатываются такие забавные вещи, как лифт для доставки грузов в космос, холодильник под управлением Android, "умные очки" Project Glass, голосовой помощник для мобильных устройств, самоуправляемые автомобили и даже суповая тарелка с выходом в интернет.
Всего, как полагают, в Google X, местоположение которой держится в секрете, разрабатывается около ста технологий будущего. Также известно, что тайную лабораторию возглавляет сооснователь Google Сергей Брин, а отделом машинного обучения руководит известный в этой области специалист Эндрю Нг. В начале этого года Google переманил топ-менеджера Apple Симона Пракаша, который контролировал качество продуктов на всех этапах от разработки до производства, для работы над неким новым секретным проектом, видимо, тоже в Google X.
Главная идея лаборатории Google X - "интернет вещей" (Internet of things), она подразумевает подключение к глобальной Сети любых типов устройств, а не только компьютеров.
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
