Нейросеть научили составлять рецепт блюда по фотографии

21 июля 2017 года

Команда исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) разработала нейросеть, способную составлять список ингредиентов и рецепт приготовления блюда по его фотографии. Статья, посвященная разработке, а также исходный код были размещены на сайте MIT.

Как пишет N+1, для обучения алгоритма использовалась созданная авторами открытая база данных Recipe1M, содержащая один миллион рецептов с различных кулинарных сайтов. Каждый рецепт включает название блюда, его фотографию, список ингредиентов, а также инструкцию по приготовлению.

При помощи этой базы исследователи обучили нейросеть определять составляющие и рецепт блюда по фотографии. Алгоритм может работать и наоборот, выдавая изображение блюда на основе загруженного рецепта.

После обучения нейросети исследователи оценили точность ее работы при помощи опроса, в ходе которого обычным людям предлагалось соотнести изображение блюда с одним из 10 рецептов. Результативность участников опроса составила 81,6%, тогда как точность нейросети при составлении рецептов составила 83,6%.

Напомним, в 2015 году сообщалось, что компания Google разрабатывает сервис Im2Calories, который позволяет пользователям оценить калорийность блюда по его фотографии.

Источники править

 
 
Creative Commons
Эта статья содержит материалы из статьи «Нейросеть научили составлять рецепт блюда по фотографии», опубликованной NEWSru.com и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) — при использовании необходимо указать автора, оригинальный источник со ссылкой и лицензию.
 
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.