Новая редакция списка самых высокопроизводительных суперкомпьютеров
18 ноября 2014 года
Анонсирован 44 выпуск рейтинга 500 самых высокопроизводительных компьютеров мира. Как и в трёх прошлых выпусках рейтинга пятёрка лидеров осталась неизменной:
- На первом месте находится кластер Tianhe-2, работающий в национальном суперкомпьютерном центре Китая. Tianhe-2 включает в себя 16 тысяч узлов, укомплектованных двумя процессорами Intel Xeon IvyBridge и тремя процессорами Xeon Phi, то есть данный кластер в сумме содержит более трёх миллионов процессорных ядер. Tianhe-2 достигает в тесте Linpack производительности 33.86 петафлопс, что почти в два раза больше, чем могут обеспечить занимающие второе и третье места кластеры Titan (17.590 петафлопс) и Sequoia (17.173 петафлопс). Производительность одного Tianhe-2 близка к суммарной производительности всех систем, представленных в 34-м выпуске списка самых мощных суперкомпьютеров (ноябрь 2009 г.). Интересно, что в качестве операционной системы в кластере Tianhe-2 используется Ubuntu Kylin - китайская редакция Ubuntu Linux.
- На втором месте - кластер Titan, используемый национальной лабораторией Оук-Ридж (США). Titan построен компанией Cray и включает в себя 18688 16-ядерных процессоров Opteron 2.2 ГГц и столько же 14-ядерных вычислительных ускорителей на базе GPU NVIDIA Tesla K20x (общее число ядер CPU и GPU - 560640).
- На третьем месте - кластер Sequoia, внедрённый в Ливерморской национальной лаборатории. Sequoia базируется на платформе IBM BlueGene/Q и содержит 1572864 ядер процессоров Power.
- На четвёртом месте - созданный компанией Fujitsu японский кластер K computer, использующий 705 024 ядра процессоров на базе архитектуры SPARC64.
- Пятое место в рейтинге занял кластер Mira (США) на базе платформы IBM BlueGene/Q.
Наиболее интересные тенденции:
- Новый отечественный кластер T-Platform A-Class, запущенный в вычислительном центре МГУ, занял 22 место в рейтинге. Ранее лидировавший среди отечественных систем кластер Lomonosov за полгода переместился с 42 на 58 место в рейтинге. Третий по производительности отечественный кластер Tornado занимает 81 место. Всего в Top500 вошло 9 отечественных суперкомпьютеров, что на 4 больше, чем в прошлом рейтинге (год назад их было 5, два года назад - 8, три года назад - 12). Для сравнения в Индии 9 систем, а в Китае - 61;
- Распределение по операционным системам, используемым на суперкомпьютерах (в скобках указано изменение по сравнению с прошлой редакцией рейтинга):
- Linux - 485 (0), 97%
- Unix - 13 (+1), 2.6%
- Смешанные - 1 (0), 0.2%
- Windows - 0 (-1), 0%
- BSD - 0 (0), 0%
- Минимальный порог пиковой производительности для вхождения в Top500 вырос за полгода с 133.7 до 153.6 терафлопс, а для Top100 - с 389 до 489 терафлопсов. Система, замыкающая нынешний рейтинг, в прошлом выпуске находилась на 421-ом месте;
- Суммарная производительность всех систем в рейтинге за полгода возросла с 274 до 309 петафлопсов (год назад было 250 петафлопса, два года - 162 петафлопса). В настоящее время 50 кластеров демонстрируют производительность более петафлопcа (в прошлом рейтинге - 37);
- Общее распределение по количеству суперкомпьютеров в разных частях света выглядит следующим образом: 241 суперкомпьютера находится в Америке (246 в предыдущем списке), 130 в Европе (ранее 116), 120 в Азии (ранее 132);
- Распределение по количеству суперкомпьютеров в разных странах:
- США: 231 (233 в прошлой редакции рейтинга);
- Китай: 61 (76);
- Япония: 32 (30);
- Великобритания: 30 (30)
- Франция: 30 (27)
- Германия: 26 (22);
- Россия 9 (5);
- Индия: 9 (9);
- Южная Корея: 9 (8);
- Австралия 9 (6);
- Швейцария: 7 (6);
- Канада: 6 (9);
- В качестве процессорной основы лидируют CPU Intel - 85.8% (было 85.4%), на втором месте - IBM Power - 7.8% (было 9%), на третьем - AMD - 5.6% (было 6%);
- 46.4% (53.6%) всех используемых процессоров имеют восемь ядер, 17.4% (13.4%) - десять, 11.4% (7.6%) - 12 ядер, 11.2% (13.4%) - шесть, 8.8% (8%) - 16 ядер, 3.4% (5%) - 4 ядра, 1.4% - 14 ядер. Двух- и одноядерные системы выбыли из рейтинга;
- 75 из 500 систем (в прошлом рейтинге - 62) дополнительно используют ускорители или сопроцессоры, при этом в 46 системах задействованы чипы NVIDIA (было 44), в 21 - Intel Xeon Phi (было 17), в 3 - GPU AMD (было 2), в 4 используются гибридные решения, в 1 - PEZY-SC;
- Среди производителей кластеров на первом месте компания Hewlett-Packard 36% (36%), на втором месте - IBM 30% (35%), на третьем месте - Cray 12.4% (10.2%), на четвёртом - SGI 4.6% (3.8%).
В ближайшее время ожидается публикация девятого выпуска альтернативного рейтинга кластерных систем Graph 500, ориентированного на оценку производительности суперкомпьютерных платформ, связанных с симулированием физических процессов и задач по обработке больших массивов данных, свойственных для данных систем. Кроме того, будет опубликована новая редакция рейтинга Green500, в который включаются наиболее энергоэффективные суперкомпьютеры. В Green500 в качестве критерия эффективности учитывается отношение LINPACK FLOPS к потребляемой мощности в ваттах.
Источники
правитьЛюбой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.