Обновление MediaPipe, фреймворка для обработки видео и звука с использованием машинного обучения

26 декабря 2019 года

Компания Google представила обновление фреймворка MediaPipe, предлагающего набор готовых функций для применения методов машинного обучения при обработке видео и звука в режиме реального времени. Например, MediaPipe можно использовать для распознавания лиц, отслеживания движения пальцев и рук, замены причёски, выявления наличия объектов и отслеживания их перемещения в кадре. Код проекта распространяется под лицензией Apache 2.0. Модели обрабатываются с использованием платформ машинного обучения TensorFlow и TFLite.

Источники править

 
 
Creative Commons
Эта статья содержит материалы из статьи «Обновление MediaPipe, фреймворка для обработки видео и звука с использованием машинного обучения», опубликованной OpenNET и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) — указание автора, источник и лицензию.
 
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.