Опубликована 42 редакция списка самых высокопроизводительных суперкомпьютеров
19 ноября 2013 года
Представлен 42 выпуск рейтинга 500 самых высокопроизводительных компьютеров мира. По сравнению с прошлым рейтингом пятёрка лидеров осталась прежней. На первом месте находится кластер Tianhe-2, работающий в национальном суперкомпьютерном центре Китая. Tianhe-2 включает в себя 16 тысяч узлов, укомплектованных двумя процессорами Intel Xeon IvyBridge и тремя процессорами Xeon Phi, то есть данный кластер в сумме содержит более трёх миллионов процессорных ядер.
Tianhe-2 достигает в тесте Linpack производительности 33.86 petaflop/s, что почти в два раза больше, чем могут обеспечить занимающие второе и третье места кластеры Titan (17.590 petaflop/s) и Sequoia (17.173 petaflop/s). Производительность одного Tianhe-2 близка к суммарной производительности всех систем, представленных в 34 выпуске списка самых мощных суперкомпьютеров (ноябрь 2009 г).
Находящийся на втором месте кластер Titan используется в Национальной лабораторией Оук-Ридж (США). Titan построен компанией Cray и включает в себя 18688 16-ядерных процессоров Opteron 2.200GHz и столько же 14-ядерных вычислительных акселераторов на базе GPU NVIDIA Tesla K20x (общее число ядер CPU и GPU — 560640). На третьем месте кластер Sequoia, внедрённый в Ливерморской национальной лаборатории. Sequoia базируется на платформе IBM BlueGene/Q и содержит 1572864 ядер процессоров Power. На четвёртом месте созданный компанией Fujitsu японский кластер K computer, использующий 705024 ядра процессоров на базе архитектуры SPARC64. Пятое место в рейтинге занял кластер Mira (США) на базе платформы IBM BlueGene/Q.
Наиболее интересные тенденции:
- Самый производительный из отечественных кластеров Lomonosov за полгода переместился с 31 на 37 место в рейтинге. Всего в Top500 вошло 5 отечественных суперкомпьютеров (в прошлом рейтинге было 8 отечественных систем, два года назад их было 12). Для сравнения в Индии 12 систем, а в Китае — 63;
- Распределение по используемым на суперкомпьютерах операционным системам (в скобках указано изменение по сравнению с прошлой редакцией рейтинга):
- Linux — 482 (+6), 96,4 %
- Unix — 11 (-5), 2,2 %
- Смешанные — 4 (0), 0,8 %
- Windows — 2 (-1), 0,4 %
- BSD — 1 (0), 0,2 %
- Минимальный порог пиковой производительности для вхождения в top500 вырос за 6 месяцев с 96.6 до 117.8 терафлопов, а для top100 с 290 до 327 терафлопов. Замыкающая нынешний рейтинг система в прошлом выпуске находилась на 363 месте;
- Суммарная производительность всех систем в рейтинге за 6 месяцев возросла с 223 до 250 петафлоп (год назад было 162 петафлопа, два — 74 петафлопа). В настоящее время 31 кластер демонстрирует производительность более петафлопа (в прошлом рейтинге — 26);
- Общее распределение по количеству суперкомпьютеров в разных частях света выглядит следующим образом: 277 суперкомпьютера находится в Америке (264 в предыдущем списке), 102 в Европе (ранее 112), 116 в Азии (ранее 119);
- Распределение по количеству суперкомпьютеров в разных странах:
- США: 264 (252 в прошлой редакции рейтинга);
- Китай: 63 (66);
- Япония: 28 (30);
- Великобритания: 23 (29)
- Франция: 23 (23)
- Германия: 20 (19);
- Индия: 12 (11);
- Канада: 10 (9);
- Россия: 5 (8);
- Швеция: 5 (7);
- Италия: 5 (6) ;
- Австралия 5 (5);
- В качестве процессорной основы лидируют CPU Intel — 82,6 % (было 80,6 %), на втором месте AMD — 9 %, на третьем
IBM Power — 8 %;
- 57 % (54.6 %) всех используемых процессоров имеют восемь ядер, 19,2 % (20.8 %) — шесть, 8,4 % (8.8 %) — 16 ядер, 6 % (10.8 %) — четыре ядра, 5,8 % — 12 ядер, 3,4 % — 10 ядер, 0,2 % (0 %) — 1 ядро. Двухъядерные системы исчезли из рейтинга;
- В среднем на каждого участника рейтинга приходится 41434 процессорных ядра, год назад этот показатель составлял 29796;
- 53 из 500 систем (в прошлом рейтинге — 54) дополнительно используют акселераторы или сопроцессоры, при этом в 37 системах задействованы чипы NVIDIA, в 12 — Intel Xeon Phi, в 2 — GPU AMD, в 2 используются гибридные решения;
- Среди производителей кластеров на первом месте компания Hewlett-Packard 39,2 % (37.6 %), которая вытеснила лидера прошлых рейтингов — IBM 32,8 % (32 %). На третьем месте Cray 9,6 % (9.8 %), на четвертом SGI 3,4 % (3.6 %).
В ближайшее время ожидается седьмой выпуск альтернативного рейтинга кластерных систем Graph 500, ориентированного на оценку производительности суперкомпьютерных платформ, связанных с симулированием физических процессов и свойственных для данных систем задач по обработке огромных массивов данных. Также ожидается публикация новой редакции рейтинга Green500, в который включаются наиболее энергоэффективные суперкомпьютеры. В Green500 в качестве критерия эффективности учитывается отношение LINPACK FLOPS к потребляемой мощности в ваттах.
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.