Открытая реализация нейронной сети для распознавания изображений
13 октября 2009 года
В новой версии свободного Java фреймворка для организации нейронных сетей Neuroph v2.3 появился готовый механизм для распознавания изображений. Для конечного пользователя подготовлен специальный GUI-интерфейс, предназначенный для проведения обучения нейронной сети и налаживания необходимых для распознавания изображений связей. Иными словами, вначале пользователь вручную обучает систему указывая на наличие определенного элемента на изображении, потом система начинает выявлять данный элемент на новых изображениях самостоятельно.
Для интеграции подобной возможности в сторонние приложения подготовлен специальный API. Например, данная функция уже интегрирована в библиотеку DotA AutoScript (Архивная копия от 4 января 2019 на Wayback Machine), распространяемую в исходных текстах. На сайте Neuroph доступна online-демонстрация возможностей пакета и обзор используемых технологий
Источники править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
