Представлена 37 редакция списка самых высокопроизводительных суперкомпьютеров
23 июня 2011 года
Анонсирован 37 выпуск рейтинга 500 самых высокопроизводительных компьютеров мира. В представленном списке на первое место вырвался японский кластер K computer, использующий восьмиядерные процессоры на базе архитектуры SPARC64. Задействованные в K computer 548 тысяч процессорных ядер позволили достичь производительности в 8 петафлоп (тысяч триллионов операций в секунду), что примерно в три раза больше, чем у лидера 36 редакции рейтинга - китайского суперкомпьютера Tianhe-1A, производительность которого достигает 2.57 петафлоп. Третье место в рейтинге занял суперкомпьютер Cray XT5 «Jaguar», созданный для министерства энергетики США и имеющий производительность 1.75 петафлоп.
Примечательно, что компании Intel и SGI заявили о намерении в 2018 году выпустить суперкомпьютер в 500 раз превышающий по производительности быстрейшие кластеры настоящего времени (речь про Tianhe-1A с производительностью 2.57 петафлоп, таким образом планируется создать кластер с производительностью 1300 петафлоп). Достичь такого результата планируется благодаря использованию специальных акселераторов на базе архитектуры Intel MIC (many integrated cores), сочетающих на одном чипе стандартные x86-совместимые процессорные ядра со специализированными вычислительными ядрами. Чипы на базе архитектуры MIC смогут выполнять миллионы параллельных потоков. Компания IBM движется в другом направлении и планирует к 2020 году преодолеть барьер в 1 экзафлоп (1000 петафлоп) за счет ускорения каналов передачи данных между чипами. Для сравнения, суммарная мощность всех суперкомпьютеров списка TOP500 составляет 58.88 петафлоп.
По сравнению с прошлым выпуском в России число суперкомпьютеров, входящих в Top500, увеличилось с 11 до 12. Самый производительный из отечественных кластеров Lomonosov занимает 13 место в рейтинге. Оценить состояние отечественных кластеров можно в специализированном рейтинге top50.supercomputers.ru. Общее распределение по количеству суперкомпьютеров в разных частях света выглядит следующим образом: 265 суперкомпьютеров находятся в Америке (275 в предыдущем списке), 126 в Европе (ранее 124), 103 (ранее 84) в Азии. Общее распределение по количеству суперкомпьютеров в разных странах выглядит следующим образом (в скобках изменение по сравнению с прошлой редакцией рейтинга):
- США: 255 (-19)
- Китай: 61 (+20)
- Франция: 25 (-1)
- Германия: 30 (+4)
- Япония: 26
- Великобритания: 27 (+5)
- Россия: 12 (+1)
- Канада: 8 (+2)
- Австралия 6 (+2);
- Италия: 5 (-1)
- Польша: 5 (-1)
- Саудовская Аравия: 4 (-2)
- Швеция: 5 (-1)
Распределение по используемым на суперкомпьютерах операционным системам (в скобках изменение по сравнению с прошлой редакцией рейтинга):
- Linux - 455 (-4), 91%
- Unix - 23 (+4), 4.6%
- Windows - 6 (+1), 1.2%
- BSD - 1, 0.2%
- Смешанные - 15 (-1), 3%
Некоторые тенденции:
- Впервые все суперкомпьютеры, занимающие 10 первых мест, имеют производительность более 1 петафлопа. В США построено 5 кластеров с производительностью более петафлопа, два в Китае, два в Японии и один во Франции;
- Суммарная производительность всех систем в рейтинге за 6 месяцев возросла с 43.3 до 58.88 петафлоп (год назад было 32.4 петафлоп);
- В качестве процессорной основы лидируют CPU Intel (77.2%), AMD занимает второе место (12,2%), на третьем месте - PowerPC (9%). 46.2% всех используемых процессоров имеют четыре ядра, а 42.4% - шесть и более ядер;
- Среди производителей кластеров на первом месте IBM (42.40%), на втором Hewlett-Packard (31%), на третьем Cray (5.8%), на четвертом SGI (3.8%), пятое место разделили компании Oracle и Dell (2.4%);
- Минимальный порог пиковой производительности для вхождения в top500 вырос за 6 месяцев с 31.1 до 40.1 терафлопов. Замыкающая нынешний рейтинг система в прошлом выпуске находилась на 262 месте;
- В среднем представленный в рейтинге кластер содержит 15550 процессорных ядер, 6 месяцев назад этот показатель составлял 13071 ядро, а год назад - 10267 ядер.
Одновременно представлен второй выпуск альтернативного рейтинга кластерных систем Graph 500, ориентированный на оценку производительности cуперкомпьютерных платформ, связанных с симулированием физических процессов и свойственных для данных систем задач по обработке огромных массивов данных. Тестирование в Graph 500 охватывает три основные области: операции параллельного поиска, решение задачи по нахождению оптимального наикратчайшего пути и выявление максимального независимого множества. Для сравнения, в рейтинге Top500 оцениваются результаты измерения производительности вычисления линейных уравнений при помощи теста Linpack, который демонстрирует в основном вычислительные возможности суперкомпьютеров, не отражая скорость обработки больших массивов данных.
На первом месте в Graph 500 находится кластер Intrepid, занимающий 15 место в Top500, на втором месте - Jugene (12 место в Top500) и на третьем - отечественный кластер Lomonosov (13 место в Top500). Всего в рейтинге Graph 500 прошло тестирование только 28 кластеров, т.е. его состояние пока не отражает положение вещей в глобальном масштабе.
Источники
правитьЛюбой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.