Представлен pypy-stm, интерпретатор Python с поддержкой распараллеливания на многоядерных системах
11 мая 2012 года
Разработчики проекта PyPy представили (Архивная копия от 3 апреля 2016 на Wayback Machine) проект pypy-stm (PyPy Software Transactional Memory), в рамках которого проведена работа по избавлению от глобальной блокировки интерпретатора, мешающей обеспечению параллельного выполнения нескольких нитей кода на языке Python. В настоящее время представлена надстройка над PyPy c рабочей реализацией интерпретатора Python 2.7, поддерживающая одновременное исполнение нитей существующих многопоточных приложений на разных ядрах CPU. Кроме STM-надстройки над PyPy дополнительно ведётся работа (Архивная копия от 25 марта 2012 на Wayback Machine) по реализации поддержки STM для экспериментальной ветки СPython 3.3.
От проблем с глобальной блокировкой до настоящего времени был избавлен только проект Jython, который использовал для обеспечения параллельного выполнения особенности виртуальной машины JVM вкупе с привязкой локов к изменяемым встроенным типам. В PyPy, CPython и IronPython, глобальная блокировка присутствует, что существенно ограничивает производительность данных реализаций языка Python. Для решения указанной проблемы участники проекта PyPy решили перейти от традиционных блокировок к программной транзакционной памяти, в качестве механизма для обеспечения параллелизма. Данный механизм по своей сути напоминает методы изоляции изменений, используемые в СУБД для обеспечения целостности транзакций. Для желающих принять участие в тестировании проекта подготовлено подробное описание (Архивная копия от 5 декабря 2013 на Wayback Machine) используемых в pypy-stm методов управления параллелизмом.
В настоящее время подготовлена сборка для 32-разрядных Linux-систем ( можно собрать и для x86-64). Отмечается, что разработка пока представляет собой демонстрационный прототип, который ещё не подвергался оптимизации и поэтому работает очень медленно. Pypy-stm отстаёт по производительности от PyPy в 2-5 раз, так как PyPy в режиме STM пока не совместим с реализацией JIT-компилятора и не поддерживает многие оптимизации. В настоящее время pypy-stm полностью совместим с содержащей глобальную блокировку версией PyPy, т.е. может быть использован для выполнения многопоточных приложений в качестве прозрачной замены PyPy. Дополнительно, в стандартный модуль thread добавлен низкоуровневый API "thread.atomic", позволяющий более тонко управлять выполнением многопоточных приложений на разных ядрах CPU. Со временем на базе данного низкоуровневого API планируется разработать высокоуровневый программный интерфейс, который можно будет использовать для распараллеливания изначально не многопоточных программ.
Источники править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
