Программа научилась распознавать модные тренды и их влияние на стиль повседневной одежды
8 сентября 2015 года
Новый компьютерный алгоритм, позволяющий при помощи машинного зрения определять модные тренды и их влияние на стиль повседневной одежды, был разработан группой исследователей из Национального Университета Тайваня.
Ученые тренировали программу на фотографиях, заставляя алгоритм распознавать одежду на девяти условных зонах тела: верх и низ для каждой конечности и торс. При этом система учитывала визуальные параметры, такие, как текстура и цвет ткани, наличие открытых участков тела и т.д.. После этого исследователи прогнали через алгоритм около восьми тысяч фотографий c Недели моды в Нью-Йорке за 2014 и 2015 года и тысячу фотографий людей на улицах за тот же период.
При помощи машинного зрения система помогла выделить модные тренды, а также их влияние на повседневный стиль одежды. В частности, алгоритм показал, что в 2014 и 2015 годах в тренде был классический верх одежды, на модных показах верхняя часть гардероба была преимущественно черного, серого и белого цветов. Также на модных показах были популярны материалы в полоску, юбки с разрезом и майки с круглым вырезом. При этом, отмечают исследователи, присутствие подобных элементов гардероба в повседневной одежде также увеличивалось после модных показов.
Авторы отмечают, что некоторые тенденции в повседневной одежде могут зависеть еще и от погодных условий. Например, во время относительно холодного сезона весна-лето 2014 года популярностью пользовалась одежда с длинным рукавом и одежда, закрывающая ноги ниже колен.
Как отмечают исследователи, их работа помогает определить скорость распространения модных трендов в повседневной одежде, а также уровень их влияния на повседневную жизнь обычных людей.
Источники править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
