Программа решила университетские тестовые задания с помощью Википедии
19 мая 2015 года
Разработкой «умных» программ занимаются в основном научно-исследовательские институты: главная цель – создание универсальных самообучающихся алгоритмов, как первых зачатков искусственного интеллекта. Исследования пока далеки от завершения и не покидают стены лабораторий, однако с каждым шагом прогресс заметен.
Группа ученых из научно-исследовательского центра Fujitsu в Китае разработала программу для решения университетских тестовых заданий по мировой истории. Приложение сопоставляет тексты заданий и вариантов ответа с содержанием похожих статей на Википедии, после чего выдает наиболее совпадающий вариант. В качестве теста в реальном задании авторам удалось набрать 37 процентов правильных ответов, что превышает 25 процентов для «метода тыка», но все еще далеко от идеала.
В качестве основного источника информации авторы использовали архив статей en.wikipedia.org. Задания были построены по схеме из трех направлений: целевой текст - вопрос по нему - варианты ответа. Для каждой тройки объектов составлялся полный список заголовков Википедии, входящих в текст каждого из них. Далее рассчитывалась степень совпадения заголовков в тексте и вопросе с каждым из вариантов ответа.
Чем больше совпадали заголовки, входящие в целевой текст и вопрос, с данным вариантом ответа, тем большая значимость ему присваивалась. Кроме того, учитывалось, насколько заголовки пересекались между собой, то есть количество ссылок друг на друга в текстах соответствующих статей Википедии.
Классификацию ответов проводили при помощи 11 стандартных обучающих алгоритмов, окончательное решение вычислялось как среднее по 11 алгоритмам.
В качестве тестового задания авторы взяли вступительный экзамен «B» по мировой истории, проводившийся в 2007 году в Японии. Программе удалось набрать 37 баллов из 100. Она относительно хорошо справилась с заданиями, где нужно было выбрать правильный ответ из четырех предложенных (результативность 45 процентов), но провалила более сложные задания другого формата (в некоторых блоках результативность была нулевой).
В итоге авторы отмечают, что результат их программы оказался выше, чем случайный, однако о широком использовании такого приложения думать еще рано. Ученые называют ряд улучшений, которые они собираются внести в алгоритм в будущем, и планируют продолжать заниматься этой тематикой.
Читайте также: Программу научили распознавать автора, жанр и стиль разных картин
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
