Проект Mozilla представил высококачественный кодировщик JPEG-изображений mozjpeg 2.0

15 июля 2014 года

Проект Mozilla анонсировал второй выпуск проекта mozjpeg, в рамках которого развивается высококачественный кодировщик JPEG-изображений, демонстрирующий более высокую степень сжатия при сохранении совместимости с подавляющим большинством существующих декодировщиков JPEG. Код библиотеки распространяется под лицензией BSD. Сообщается, что интерес к проекту проявил Facebook, который пожертвовал 60 тысяч долларов на разработку следующего выпуска и начал тестирование mozjpeg 2.0 для сокращения размера изображений на сайте facebook.com.

Mozjpeg является форком библиотеки libjpeg-turbo и обеспечивает обратную совместимость c ней, что позволяет использовать mozjpeg в качестве прозрачной замены libjpeg-turbo. Для новых возможностей mozjpeg добавлены новые опции, которые для сохранения совместимости не включены по умолчанию в библиотеке, но активированы в поставляемой в комплекте утилите cjpeg, при использовании которой применяется наиболее агрессивный набор оптимизаций для сокращения размера результирующих файлов. Отличие от libjpeg-turbo, другого форка libjpeg, сводится к тому, что libjpeg-turbo нацелен на оптимизацию скорости кодирования и декодирования, а mozjpeg развивает методы сокращения размера файлов.

В настоящее время актуальной является проблема увеличения размера сайтов в Web, существенное влияние на который оказывает активное размещение фотографий. Для того, чтобы сократить трафик, компания Google пытается продвинуть формат WebP, отличающийся более эффективным кодированием, но пока не получившим повсеместное распространение. Разработчики Mozilla выбрали другой путь и занялись оптимизацией методов кодирования JPEG без нарушения совместимости с декодировщиками.

В версии mozjpeg 2.0 для улучшения кодирования задействована техника адаптивного треллис-квантования ( trellis quantization), уже используемая в видео-кодеках Theora, Xvid и x264. Суть метода сводится к выбору такого набора уровней в блоке трансформации, который минимизирует метрики размер/искажения, подбирая параметры, для которых удаётся добиться минимального размера при сохранении качества. В итоге, удалось обеспечить уменьшение размера изображений в среднем на 5% без потери качества. Из других изменений отмечается поддержка в утилите cjpeg перекодирования JPEG-изображений (ранее на вход не могли передаваться JPEG-файлы). Добавлены атрибуты для тонкой настройки параметров PSNR, PSNR-HVS-M, SSIM и MS-SSIM.

Одновременно опубликованы (Архивная копия от 8 февраля 2015 на Wayback Machine) результаты сравнения форматов сжатия изображений с потерями JPEG, WebP, JPEG XR и HEVC-MSP. Наилучшие показатели продемонстрировал HEVC-MSP.

Источники править


 
 
Creative Commons
Эта статья содержит материалы из статьи «Проект Mozilla представил высококачественный кодировщик JPEG-изображений mozjpeg 2.0», опубликованной OpenNET и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) — указание автора, источник и лицензию.
 
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.