Релиз библиотеки компьютерного зрения OpenCV 3.0
6 июня 2015 года
Представлен (Архивная копия от 30 марта 2019 на Wayback Machine) релиз свободной библиотеки OpenCV 3.0 (Open Source Computer Vision Library), предоставляющей средства для обработки и анализа содержимого изображений, в том числе распознавания объектов на фотографиях (например, лиц и фигур людей, текста и т.п.), отслеживания движения объектов, преобразования изображений, применения методов машинного обучения и выявления общих элементов на разных изображениях. Код библиотеки написан на языке С++ и распространяется под лицензией BSD. Биндинги подготовлены для различных языков программирования.
Выпуск OpenCV 3.0 вобрал в себя более 1500 патчей. Наиболее существенные изменения:
- Добавлен репозиторий opencv_contrib, в котором представлена подборка дополнительных модулей, не вошедших в основной состав.
- В сборках для платформ Windows, Linux и OS X на архитектурах x86 и x86_64 по умолчанию задействовано подмножество функций для обработки мультимедийных данных Intel IPP (IPPCV), которые предоставлены проекту в безвозмездное использование.
- Представлен новый программный интерфейс T-API (Transparent API), предоставляющий средства для организации прозрачного выноса вычислений на сторону GPU с использованием OpenCL. Ускорение доступно в более чем ста функциях OpenCV и активируется автоматически при наличии в системе поддержки OpenCL;
- Около сорока функций OpenCV оптимизированы с использованием инструкций NEON. Так как в основном это низкоуровневые функции, оптимизация также охватывает и большое число зависимых от них высокоуровневых функций.
- Представлен новый слой OpenCV HAL, упрощающий создание кода, оптимизированного с использованием инструкций NEON.
- Документация теперь формируется при помощи Doxygen;
- Проведена чистка API, связанного с различными высокоуровневыми алгоритмами, в том числе к новому абстрактному интерфейсу, скрывающему детали реализации, приведены вызовы features2d, calib3d и objdetect.
- Значительно улучшены биндинги для языков
Python и Java. Воскрешен биндинг для Matlab;
- Улучшена поддержка платформы Android - OpenCV Manager доступен на Java.
- Значительно улучшена поддержка платформы WinRT, в том числе появилась возможность захвата видео и многопоточная обработка;
- Интегрированы новые возможности, подготовленные студентами в рамках программ GSoC 2013 и 2014. Например, добавлены средства для выявления текста на изображениях, большая порция новых алгоритмов обработки фотографий (HDR, inpainting, edge-aware filters, superpixels), алгоритмы отслеживания и оптического анализа, различные математические оптимизации, поддержка Python 3, модули сопоставления двумерных форм и трёхмерных поверхностей, поддержка RGB-D и модуль 3D-визуализации.
- Силами сообщества подготовлен модуль с биологическими моделями зрения, а также модуль для регистрации изображений.
Источники
править- Главная ссылка к новости (http://opencv.org/opencv-3-0.h...) (Архивная копия от 30 марта 2019 на Wayback Machine)
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.