Искусственный интеллект Google DeepMind научился читать по губам лучше человека: различия между версиями
| [досмотренная версия] | [досмотренная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
← Новая: {{дата|{{subst:CURRENTDAY}} {{subst:CURRENTMONTHNAMEGEN}} {{subst:CURRENTYEAR}}}} {{тема|Искусственный интеллект|Google}} File:DeepMind logo.png|th… |
Kupalan (обсуждение | вклад) мНет описания правки |
||
Строка 2:
{{тема|Искусственный интеллект|Google}}
[[File:DeepMind logo.png|thumb|left|300px|Логотип [[DeepMind]]]]
Алгоритмы [[Искусственный интеллект|искусственного интеллекта]], разработанные командой [[Google]] [[DeepMind]] в сотрудничестве с
У созданной ими программы результаты оказались на 35 % лучше, чем у профессионального «считывателя» по губам.
ИИ-систему Google обучили на шести телешоу (таких как Newsnight, BBC Breakfast и Question Time), которые выходили в эфир с [[2010]] по [[2015 год]]а, «скормив» ей видео общей продолжительностью 5 тысяч часов (около 118 тысяч предложений). Эффективность алгоритмов проверялась на новых выпусках телепрограмм, транслировавшихся с [[Март 2016 года|марта]] по [[Сентябрь 2016 года|сентябрь 2016 года]].
Из случайной выборки 200 видеофрагментов человек, профессиональный чтец по губам, безошибочно распознал только 12,4 %
Ранее система глубинного, или глубокого обучения (алгоритмы, которые учат нейросети «думать» и выстраивать логические цепочки), разработанная исследователями из Оксфорда, также превзошла человека на тесте GRID. Но если словарный запас GRID состоял из всего лишь 51 уникального слова, то в ТВ-шоу BBC таковых было произнесено {{num|17500}}, что представляло гораздо более трудную задачу для компьютерных алгоритмов.
ИИ-систему Google вряд ли можно будет задействовать для прослушки, т. к. микрофоны направленного действия справляются с этой задачей намного лучше. Более вероятный сценарий — применение алгоритмов в потребительских устройствах, чтобы помочь Android-смартфонам понять, что им пытается сказать пользователь в шумной обстановке.
{{-}}
| |||