Суперкомпьютерные центры РАН объединяются для совместной работы

28 декабря 2017 года

Институт программных систем РАН, в котором ежегодно проходит Национальный Суперкомпьютерный Форум
Фото: Игорь Шелапутин

Суперкомпьютерные центры Российской академии наук использовали субсидию ФАНО для того, чтобы выйти на новый уровень работы и создать сеть, которая свяжет их в единую систему. Работая в такой системе, суперкомпьютерные центры уменьшат время простоя за счёт разделения задач и закроют больше заявок от академических институтов. Запуск полной сети намечен на 2019 год. Сотрудники РАН подробно рассказали об этом на Национальном Суперкомпьютерном Форуме в Переславле (30 ноября 2017 года).

Игорь Михайлович Куликов рассказал о совместной работе суперкомпьютерных центров
Фото: PereslavlFoto
Суперкомпьютер НКС-30Т работает в Сибирском суперкомпьютерном центре
Фото: ССЦ ИВМиМГ

Весной 2017 года суперкомпьютерные центры РАН обновили своё оборудование. Это уменьшило дефицит их мощностей и подвело к мысли о том, как поднять работу на новый уровень.

Игорь Куликов (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН) сообщил, что субсидия в 60 млн рублей позволила установить в Сибирском суперкомпьютерном центре новый кластер НКС-1П. Эта гибридная суперЭВМ оснащена 40 процессорами Intel Xeon (640 ядер) и 16 ускорителями Xeon Phi (1152 ядра), её пиковая производительность 82 Тфлопс. Машина обслуживает запросы институтов РАН в Новосибирске, Томске, Красноярске, Иркутске, Омске и Барнауле. С весны 2017 года в ССЦ работают уже два суперкомпьютера, они хорошо загружены.

Содержание Сибирского СКЦ обходится в 12,3 млн рублей в год. За 2016 год с его помощью выполнены научно-исследовательские работы на 600 млн рублей.

Однако запросы учёных растут. Для ускорения расчётов создан распределённый вычислительный комплекс, куда вошли ресурсы МСЦ и ССКЦ РАН.

Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН (Москва) и Сибирский СКЦ (Новосибирск) связаны зашифрованным 10-гигабитным каналом. Эта магистраль позволяет обрабатывать данные, собранные в Новосибирске, на московских суперкомпьютерах. Переход от локального к сетевому хранилищу уменьшает скорость обработки данных всего лишь в два раза, хотя расстояние между ними превышает 3 тысячи километров.

Это пилотный проект, на котором два суперкомпьютерных центра учатся работать в единой сети.

«Субсидия ФАНО открыла перспективу создания единого распределённого вычислительного центра, объединяющего все организации территориальных отделений ФАНО России. Я уверен, что связка МСЦ и ССКЦ это только начало, и все те, кто получил субсидию, все центры коллективного пользования первой категории в перспективе объединятся в эту сеть.
Игорь Куликов, д. ф.-м. н.,
учёный секретарь ИВМиМГ СО РАН
»
Антон Викторович Баранов планирует связать суперкомпьютерные центры в единую сеть
Фото: PereslavlFoto

Переходя к широким планам, Антон Баранов (МСЦ РАН) рассказал о проекте национальной сети суперкомпьютерных центров коллективного пользования. Основная цель проекта — обеспечить условия для активного применения высокопроизводительных вычислений в научно-технических проектах для развития России.

Эффективность использования ресурсов сети вырастет при оперативном распределении вычислительной нагрузки. Задачи перегруженного ЦКП можно передать в недогруженный ЦКП. Это позволит преодолеть диспропорции в экономическом развитии регионов, отправляя задачи в крупные суперкомпьютерные центры.

«Если в одном суперкомпьютерном центре нагрузка близка к 100 %, то больше 100 % он фактическую загрузку не покажет. Если в этот момент другой суперкомпьютерный центр не достигает до определённых Правительством РФ 70 % загрузки, можно из перегруженного перебросить задачи на недогруженный. Перегруженному от этого хуже не станет, больше 100 % он всё равно не загрузится, а вот недогруженный свой показатель повысит. И это — хорошо.
Антон Баранов, к. т. н.,
ведущий научный сотрудник МСЦ РАН
»

Пилотный проект МСЦ РАН и ССКЦ СО РАН будет закончен в феврале 2018 года. Летом 2018 года будут подключены ещё два центра коллективного пользования. Вслед за ними до конца года в сеть войдут все суперкомпьютерные центры РАН. В 2019 году будет разработан открытый интерфейс, чтобы подключать к сети суперкомпьютеры других предприятий.

В сети суперкомпьютерных установок будет работать глобальная очередь заданий, которую формируют сами пользователи. Каждый ЦКП будет принимать задания из глобальной очереди на своих условиях, согласно своей политике, выбирая задачи по характеристикам или открывая часть своих ресурсов. Сеть будет построена на закрытых каналах связи. Центры коллективного доступа смогут динамически подключаться к ней и отключаться.

В сети появится общая система хранения данных. Часть накопителей каждого СКЦ будет связана в облачную систему с единым пространством имён. Файл, который лежит в общей СХД, будет доступен под единым именем из любого суперкомпьютерного центра.

«Насколько наши благие пожелания воплотятся в конкретные решения? Сейчас идёт работа над завершением пилотного проекта, а дальше посмотрим. Надеюсь, через год доложим, что всё уже работает и дышит.
Антон Баранов, к. т. н.,
ведущий научный сотрудник МСЦ РАН
»

Мы продолжим освещать выступления отдельных участников НСКФ и достижения этой промышленности.


Источники

править
 
Оригинальный репортаж Викиновостей

Эта статья опубликована в Викиновостях и содержит эксклюзивный репортаж и исследования, написанные одним из участников нашего проекта специально для Викиновостей.

Если автор репортажа не указал свои источники, источником информации является он сам. Вы можете узнать, кто создал эту статью, из истории статьи: тот, кто её внёс эту правку, и является автором статьи. Если у вас есть замечания или предложения, первым делом напишите о них на странице обсуждения. Если у автора имелись в распоряжении не все факты, дополните статью известной вам информацией. Если с течением времени ситуация изменилась, напишите о новых фактах в новой статье. Если у вас есть вопросы к участникам русских Викиновостей, напишите на форум.

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.