Ученые создали алгоритм для мягкой посадки дронов

12 июня 2019 года

Американские инженеры из Калифорнийского университета в Ирвайне создали нейросеть, которая дает возможность дронам садиться более плавно и быстрее, чем при использовании ранее разработанных алгоритмов. Об этом сообщает издание Inforeactor.ru(недоступная ссылка).

Кроме плавной посадки, дрон стал стабильнее перемещаться в пространстве, даже на неровном рельефе. Специалисты смогли достичь таких успехов благодаря обучению нейросетевого алгоритма выводить поправку на экран при приближении к разным поверхностям.

Во время полета модель управления квадрокоптера должна учитывать три составляющие: силу тяжести, суммарную силу, возникающую в результате вращения винтов, и возмущающую силу, возникающую из-за экранного эффекта. Как рассчитать третью силу, американские специалисты обучили собственную нейронную сеть. Для этого ученые использовали функции активации на основе линейной ректификации, что помогло им достичь уменьшения разброса значений на выходе из сети, тем самым добиться более стабильного полета.

Кроме этого программисты Калифорнийского университета смогли увеличить генерализованность нейросети или ее адаптацию к различным условиям.

Источники править

 
Эта статья содержит материалы из статьи «Ученые создали алгоритм для мягкой посадки дронов», опубликованной интернет-портала «Подмосковье сегодня» (mosregtoday.ru) и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) — при использовании необходимо указать автора, оригинальный источник со ссылкой и лицензию.
 
Creative Commons
 
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.