Эксперты смогли определить, что набирает на клавиатуре собеседник в Zoom
25 февраля 2021 года
Группа исследователей из Техасского университета и Университета Оклахомы нашла способ, позволяющий определять, что набирает на клавиатуре пользователь по другую сторону экрана во время видеозвонка, основываясь на его телодвижениях. По словам экспертов, представленный ими метод применим не только к видеозвонкам, но и к стримам на YouTube и Twitch, если поле обзора web-камеры фиксирует движения верхней части тела пользователя.
Процесс определения того, какие клавиши нажимает пользователь, проходит в три этапа. Первый этап – предварительная обработка записанного видео. На этом этапе убирается фон и видео переводится в серый цвет. Далее проводится сегментирование областей левой и правой руки относительно лица человека, обнаруженного с помощью детектора лица FaceBoxes.
На втором этапе происходит определение кадров, где пользователь нажимает клавиши. Извлекаются сегментированные кадры рук для вычисления индекса структурного сходства (SSIM) с целью количественной оценки движений тела между последовательными кадрами в каждом из левых и правых сегментов видео и определения потенциальных кадров, в которых произошли нажатия клавиш.
Третий этап – определение набранных на клавиатуре слов. На данном этапе анализируются сегменты кадра с нажатием клавиш с целью найти признаки движения до и после каждого обнаруженного нажатия клавиши. Затем с помощью алгоритма прогнозирования на основе словаря выводятся конкретные слова.
Другими словами, слова выводятся из пула обнаруженных нажатий клавиш путем подсчета количества нажатий для каждого слова и определения размаха и направления руки между последовательными нажатиями. Смещение руки определяется с помощью технологии компьютерного зрения под названием Sparse.
Исследователи протестировали фреймворк с 20 участниками (9 женщин и 11 мужчин) в контролируемом сценарии. В ходе тестирования испытуемые использовали как неумелое печатание двумя пальцами, так слепой набор текста и надевали разную одежду с разным покроем рукавов. Также использовались разные фоны, модели web-камер и клавиатур и разные программ для видеозвонков, в том числе Zoom, Hangouts и Skype.
Как показали результаты тестирования, представленный исследователями метод наиболее эффективен в отношении пользователей, плохо печатающих на клавиатуре, носящих одежду без рукавов и использующих web-камер Logitech.
Источники править
Эта статья содержит материалы из статьи «Эксперты смогли определить, что набирает на клавиатуре собеседник в Zoom», опубликованной на сайте SecurityLab.ru и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC-BY 3.0 Unported). |
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.