Викиновости

Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost

18 июля 2017 года

Компания Яндекс объявила об открытии исходных текстов библиотеки машинного обучения CatBoost, которая реализует механизм градиентного бустинга на деревьях решений и позиционируется в качестве преемника алгоритма MatrixNet, применяемого в сервисах Яндекса для ранжирования, прогнозирования и формирования рекомендаций. Код библиотеки написан на языке C++ и распространяется под лицензией Apache 2.0. Для библиотеки подготовлены биндинги для языков Python и R, а также инструментарий командной строки и интерфейс(недоступная ссылка) визуализации процесса обучения.

В отличие от MatrixNet в CatBoost реализован более универсальный алгоритм, который не ограничивается числовыми данными при обучении модели, выдаёт более точные результаты при ранжировании данных и подходит для решения более широкого спектра задач, вплоть до промышленности и банковской сферы (например, прогнозирование расхода купюр в банкоматах). В настоящее время CatBoost уже внедрён для ранжирования ленты рекомендаций в zen.yandex.ru и применяется для расчёта прогноза погоды в Яндекс Погода. Кроме Яндекса CatBoost применяется в Европейском центре ядерных исследований (ЦЕРН) для обработки данных эксперимента LHCb на Большом адронном коллайдере.

Предлагаемый в CatBoost метод машинного обучения позволяет учитывать категориальные признаки и эффективно обучать модели на разнородных данных, таких как местонахождение пользователя, история операций и тип устройства. При этом, CatBoost демонстрирует очень хорошую производительность, обгоняя при решении различных задач классификации данных такие библиотеки, как LightGBM, XGBoost и H2O. Предоставляемый библиотекой API достаточно прост и требует написания около 10 строк кода для выполнения задач по классификации данных. Создание и тренировка модели может производиться из командной строки.

Источники

править


 
 
Creative Commons
Эта статья содержит материалы из статьи «Яндекс открыл код библиотеки машинного обучения CatBoost», опубликованной OpenNET и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) — указание автора, источник и лицензию.
 
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.



Источник — https://ru.wikinews.org/w/index.php?title=Яндекс_открыл_код_библиотеки_машинного_обучения_CatBoost&oldid=16589519