Dropbox опубликовал Pyston, реализацию языка Python, базирующуюся на JIT
4 апреля 2014 года
Компания Dropbox, в которой уже более года работает Гвидо ван Россум, анонсировала первый выпуск проекта Pyston, в рамках которого подготовлена собственная реализация языка Python 2.7, созданная с использованием наработок проекта LLVM, примечательная применением современных технологий JIT-компиляции и нацеленная на достижение высокой производительности, близкой к производительности традиционных системных языков, таких как C++. Код Pyston написан на языке C++ и распространяется под лицензией Apache.
Проект находится на стадии экспериментальной разработки. Несмотря на то, что он уже вполне работоспособен, для конечных пользователей он пока не подходит, так как поддержка возможностей языка Python сильно ограничена. Из платформ пока поддерживается только x86_64. На текущей стадии развития производительность Pyston отстаёт от проекта PyPy, JIT-реализации Python, написанной на языке Python, но уже опережает интерпретатор CPython.
Работа над проектом началась под впечатлением от достижений движка V8 в плане вывода производительности JavaScript на новый уровень. Потерпев неудачу в экспериментах со статической компиляцией, разработчики из Dropbox попытались воспользоваться технологиями, похожими на те, что используются в современных JavaScript-движках, для повышения производительности Python.
Создание нового проекта (вместо использования наработок PyPy) обусловлено тем, что в PyPy используется трассирующий JIT, базирующийся на компиляции в машинный код часто выполняемых циклов, в то время как современные JavaScript-движки используют JIT на основе трансляции отдельных методов (method-at-a-time). По мнению инженеров Dropbox, method-at-a-time JIT является более перспективной технологией, но она фундаментально отличается от трассирующего JIT и несовместима с ним. Второй причиной было желание использовать консервативный сборщик мусора для обеспечения эффективной поддержки модулей-расширений.
Принцип работы Pyston сводится к разбору кода на языке Python и его трансляции в промежуточное представление LLVM (IR, Intermediate Representation). Далее IR-представление проходит обработку в оптимизаторе LLVM и передаётся для исполнения в JIT-движок LLVM, который преобразует IR-представление в машинный код. Дополнительные фазы оптимизации LLVM пока не используются, их включение в дальнейшем позволит заметно увеличить производительность.
Основная проблема заключается в недоступности для оптимизаторов LLVM низкоуровневых данных о Python-коде, так как эти данные скрыты за системой диспетчеризации динамических типов данных. Так как невозможно точно определить типы переменных в динамическом языке, в Pyston применяется техника вероятностного предсказания типов для объектов. В дальнейшем, после того как определён возможный тип объекта, во время выполнения кода производится проверка правильности принятого решения. Таким образом Pyston постоянно варьирует выполнение между двумя ветками - быстрой, когда данные о предсказанных типах подтверждаются, и медленной, используемой в случае рассогласования данных о типе.
Источники править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
