LinkedIn открыл код распределённого OLAP-хранилища Pinot
13 июня 2015 года
LinkedIn открыл исходные тексты хранилища Pinot, предназначенного для выполнения аналитических запросов. Хранилище ориентировано на работу в условиях постоянного добавления новых данных (изменение уже сохранённой информации не поддерживается) и рассчитано на обеспечение минимальной задержки и возможности их обработки в реальном времени. Данные в хранилище могут загружаться из разных источников, начиная Hadoop и обычных файлов и заканчивая получением информации от online-источников, таких как Kafka. Код проекта написан на Java и распространяется под лицензией Apache.
Заявлено обеспечение горизонтальной масштабируемости и возможность хранения огромных объёмов данных. Например, в LinkedIn в Pinot хранится около ста миллирдов записей и ежедневно добавляется более миллиарда новых записей. Ежедневно выполняется около 100 миллионов аналитических запросов, интенсивность которых доходит до тысяч запросов в секунду. Отзывчивость при выполнении запросов составляет около 10 мс. Pinot используется в LinkedIn уже два года и лежит в основе реализации более 25 клиентских и 30 внутренних сервисов, таких как предоставление данных о пользователях посмотревших профиль и сообщение.
В системе предусмотрены средства обеспечения отказоустойчивости и сохранения живучести при возникновении программных и аппаратных ошибок. Pinot подразумевает встраивание репликации и резервного копирования непосредственно в цикл обработки добавляемых в хранилище данных. С одной стороны такой подход позволяет значительно упростить архитектуру, но, с другой стороны, приводит к возникновению секундной задержки между добавлением данных и их доступностью для запросов. Для управления Pinot-кластером применяется Apache Helix.
Обращение к хранилищу производится через привычный SQL-подобный интерфейс, поддерживающий типовые операции фильтрации выборки, агрегирования, сортировки и группировки данных. Для обеспечения предсказуемого времени выполнения запроса не поддерживаются операции слияния таблиц (JOIN). Данные размещаются в таблицах базы данных, ориентированной на столбцы ( column-oriented). Поддерживаются различные схемы сжатия и возможность размещения нескольких значений в одном поле. Pinot предоставляет подключаемую систему индексов, в которой можно применять различные технологии индексации.
Источники править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
