Викиновости

Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения CNTK

25 января 2016 года

Компания Microsoft сообщила о публикации на GitHub исходных текстов тулкита CNTK (Computational Network Toolkit) с реализацией алгоритмов глубокого машинного обучения. На практике тулкит используется в сервисах, обеспечивающих распознавание произвольной речи, таких как Windows Cortana, Skype Translator и Project Oxford Speech API. Тулкит также может использоваться для решения задач автоматизированного перевода, распознавания изображений и разбора вопросов на естественном языке. Код написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT.

CNTK позволяет создавать распределённые нейронные сети, оформленные в виде ориентированного графа, вершины в котором представляют входные значения или параметры нейронной сети, а промежуточные узлы отождествлены с матричными операциями с этими параметрами. CNTK поддерживает различные модели нейронных сетей, включая DNN c прямой связью (feed-forward), свёрточные (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN/LSTM), а также их комбинации. CNTK ориентирован на использование GPU для вычислений и обеспечивает близкую к линейной масштабируемость при увеличении числа GPU. Поддерживается автоматическое разделение и распараллеливание вычислений с привлечением кластерных конфигураций, включающих большое число GPU.

По заявлению Microsoft, CNTK заметно опережает другие аналогичные тулкиты по производительности обработки данных. Например, при развёртывании четырёхуровневой тестовой нейронной сети на Linux-сервере с 4 GPU NVIDIA K40, CNTK быстрее Google TensorFlow в 4 раза, а Torch и Caffe почти в два раза. При задействовании двух аналогичных узлов в Azure GPU Lab (в сумме 8 GPU) производительность CNTK увеличилась на 75%. На системах с одним GPU CNTK немного отстаёт от Torch и Caffe.

Источники править


 
 
Creative Commons
Эта статья содержит материалы из статьи «Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения CNTK», опубликованной OpenNET и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) — указание автора, источник и лицензию.
 
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.



Источник — https://ru.wikinews.org/w/index.php?title=Microsoft_опубликовал_на_GitHub_систему_машинного_обучения_CNTK&oldid=8708600