PostgreSQL Anonymizer 0.6, расширение для анонимизации данных в СУБД
10 марта 2020 года
Доступен новый выпуск проекта PostgreSQL Anonymizer, предоставляющего дополнение к СУБД PostgreSQL, решающее задачу скрытия или замены конфеденциальных данных или сведений, представляющих коммерческую тайну. Данные могут скрываться на лету на основе специально определённых правил и списков пользователей, ответы на запросы которых необходимо анонимизировать. Код распространяется под лицензией PostgreSQL.
Например, при помощи рассматриваемого дополнения можно предоставить доступ к БД третьим лицам, например, сторонним сервисам бизнес-аналитики, автоматически вырезая для них такие данные, как номера телефонов и кредитных карт, или применяя более изощрённые методы, такие как подмена имён клиентов и компаний на фиктивную информацию. Кроме выполнения анонимизации при прямом подсоединении к СУБД предусмотрен режим создания анонимизированых SQL-дампов (предложена утилита pg_dump_anon).
PostgreSQL Anonymizer расширяет PostgreSQL DDL (Data Definition Language) и позволяет задавать стратегию анонимизации на уровне схемы, определяющей структуру таблицы. Предоставляется большой набор функций для обработки данных, подлежащих замене: рандомизация, замена на фиктивные значения, частичное скремблирование, перетасовка, зашумление и т.п. В новой версии добавлены функции для выявления идентификаторов, а также появился режим псевдонимизации, позволяющий генерировать привязываемые к исходным данным реалистичные фиктивные значения.
Дополнительно можно отметить развиваемую компанией Microsoft открытую платформу для выявления утечек конфиденциальной информации Presidio. Платформа позволяет выявлять или удалять в документах, тексте и изображениях информацию, содержащую персональные и конфиденциальные данные, такие как ФИО, номера телефонов, email, номера кредитных карт, криптокошельки, адреса, номера паспортов, финансовые данные и т.п. Поддерживается обработка различных хранилищ (от Amazon S3 до PostgreSQL) и форматов. Код написан на языке Go (есть вариант на Python) и распространяется под лицензией MIT.
Источники править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
