Twitter открыл код библиотеки для выявления аномалий в наборах данных

6 января 2015 года

Wikinews-logo-ru.svg

Twitter опубликовал новый открытый проект AnomalyDetection, представляющий собой пакет на языке R для автоматического выявления аномалий в статистических наборах данных. Поддерживается определение различных типов аномалий: локальные и глобальные отклонения, положительные (например, всплески трафика) и отрицательные (например, снижение числа запросов) изменения. Код опубликован под лицензией GPLv3.

Например, пакет позволяет выявить отклонения от нормы в потоке информации, поступающей от системы мониторинга или от различных сенсоров, в том числе можно фиксировать активность, связанную с деятельностью ботов и спамеров, или оценивать изменения параметров работы после перехода на новую версию ПО. Кроме того, пакет можно использовать для отслеживания заслуживающих внимания изменений метрик в различных областях, связанных с изучением событий в экономике и политике, например, определять события, вызывающие особый резонанс в обсуждениях и прессе.

 

ИсточникиПравить


Эта статья содержит материалы из статьи «Twitter открыл код библиотеки для выявления аномалий в наборах данных», опубликованной OpenNET и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) — указание автора, источник и лицензию.
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
 

Комментарии:Twitter открыл код библиотеки для выявления аномалий в наборах данных