Yahoo открыл модель машинного обучения для выявления неприличных изображений
1 октября 2016 года
Компания Yahoo объявила об открытии модели и кода для выявления изображений неприличного содержания с использованием методов глубинного машинного обучения. Представленные наработки позволяют идентифицировать изображения категории NSFW, которые неудобно смотреть в присутствии других людей (в текущем виде модель натренирована на выявление порнографии). Готовая модель для классификации подобных материалов опубликована под лицензией BSD и опробована в использовании с открытыми фреймворками машинного обучения Caffe и CaffeOnSpark.
На основании проверки система присваивает изображению вес в диапазоне от 0 до 1, который оценивает вероятность порнографического содержания. Значения менее 0.2 указывают на то, что с высокой долей вероятности изображение не содержит неприличных элементов. Вес больше 0.8 сигнализирует о проблемном содержании. В зависимости от критериев допустимости контента разработчики фильтров могут выбрать приемлемый для себя уровень блокировки. Для увеличения качества и точности блокировки возможно проведение тонкой настройки модели для определёного вида NSFW-контента.
Тем временем, компании Facebook, Google, Amazon, IBM и Microsoft создали некоммерческую организацию Partnership on AI, в рамках которой намерены совместно исследовать и развивать технологии, связанные с искусственным интеллектом, машинным обучением и распознаванием естественного языка. Partnership on AI также будет выступать площадкой для координации работы между компаниями, обмена информации и обсуждения вопросов, связанных с искусственным интеллектом. Наработки партнёрства и результаты совместных исследований планируется публиковать под стандартными открытыми лицензиями.
Источники
править
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
